Llama 3.1 8B Instruct
موقعه بين النماذج
الجودة في الاختبارات المستقلة مقابل السعر، إلى جانب 135 نموذجًا آخر. كلما ارتفع كان أقوى، وكلما اتجه نحو الأرخص قلّت تكلفته.
عن هذا النموذج
Llama 3.1 8B Instruct نموذج ذكاء اصطناعي من Meta، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 23 يوليو 2024. يمكنه قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 117,964 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.05 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.08 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →- GPQA Diamondأسئلة اختيار من متعدد صعبة جدًا في الأحياء والفيزياء والكيمياء كتبها حاملو دكتوراه. الإجابة العشوائية تحقق 25%.27.0%المرتبة 113 من 116
- رياضيات AIMEمسائل رياضيات بمستوى المسابقات على نمط مسابقة AIME الأمريكية. نسبة المسائل المحلولة.1.7%المرتبة 109 من 112
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 5. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
DeepInfraالأرخصfp8 | 0.02 US$ | 0.04 US$ | 128K | 99.6% |
Novitafp8 | 0.02 US$ | 0.05 US$ | 16K | 99.4% |
Groq | 0.05 US$ | 0.08 US$ | 128K | 99.8% |
Cloudflarefp8 | 0.15 US$ | 0.29 US$ | 32K | 96.9% |
CoreWeavebf16 | 0.22 US$ | 0.22 US$ | 128K | 100.0% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Llama 3.1 8B Instruct عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.049 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0026 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر24.60 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Solar Mini 4Upstage | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
Schematron V2 SmallInference Net | 0.05 US$ | 0.23 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
GPT-5 NanoOpenAI | 0.05 US$ | 0.40 US$ | 400K | قارن مع ⇄ |
Gemma 3 4BGoogle DeepMind | 0.05 US$ | 0.10 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Mistral Small 3Mistral AI | 0.05 US$ | 0.08 US$ | 32K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Meta
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Llama 3.1 8B Instruct؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Llama 3.1 8B Instruct مبلغ 0.05 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.08 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.049 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Llama 3.1 8B Instruct؟
- يستطيع Llama 3.1 8B Instruct قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 117,964 رمز في إجابة واحدة.
- هل Llama 3.1 8B Instruct مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 5.
- من يطوّر Llama 3.1 8B Instruct؟
- تطوّر Meta النموذج Llama 3.1 8B Instruct، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 23 يوليو 2024.
- ما مدى جودة Llama 3.1 8B Instruct؟
- يحقق Llama 3.1 8B Instruct مؤشرًا عامًا قدره 116.5 في اختبارات Epoch AI المستقلة، ويحتل المرتبة 134 من بين 136 نموذجًا نتابعها.
- هل يستطيع Llama 3.1 8B Instruct قراءة الصور؟
- لا. يقبل Llama 3.1 8B Instruct النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Llama 3.1 8B Instruct؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Solar Mini 4، Schematron V2 Small وNemotron 3 Nano 30B A3B. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.