Llama 3.3 70B Instruct
موقعه بين النماذج
الجودة في الاختبارات المستقلة مقابل السعر، إلى جانب 135 نموذجًا آخر. كلما ارتفع كان أقوى، وكلما اتجه نحو الأرخص قلّت تكلفته.
عن هذا النموذج
Llama 3.3 70B Instruct نموذج ذكاء اصطناعي من Meta، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 6 ديسمبر 2024. يمكنه قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 16,384 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.10 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.32 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →- GPQA Diamondأسئلة اختيار من متعدد صعبة جدًا في الأحياء والفيزياء والكيمياء كتبها حاملو دكتوراه. الإجابة العشوائية تحقق 25%.47.4%المرتبة 100 من 116
- رياضيات AIMEمسائل رياضيات بمستوى المسابقات على نمط مسابقة AIME الأمريكية. نسبة المسائل المحلولة.5.1%المرتبة 104 من 112
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 11. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
DeepInfraالأرخصfp8 | 0.10 US$ | 0.32 US$ | 128K | 97.9% |
Novitabf16 | 0.14 US$ | 0.40 US$ | 12K | 98.2% |
AkashMLfp8 | 0.20 US$ | 0.52 US$ | 128K | 99.6% |
Parasailfp8 | 0.22 US$ | 0.50 US$ | 128K | 98.4% |
SambaNova | 0.45 US$ | 0.90 US$ | 128K | 99.2% |
Groq | 0.59 US$ | 0.79 US$ | 128K | 99.8% |
CoreWeavefp16 | 0.71 US$ | 0.71 US$ | 128K | 99.6% |
Google | 0.72 US$ | 0.72 US$ | 128K | — |
Google | 0.72 US$ | 0.72 US$ | 128K | — |
Together | 1.04 US$ | 1.04 US$ | 128K | 98.7% |
Cloudflarefp8 | 0.29 US$ | 2.25 US$ | 24K | 98.2% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Llama 3.3 70B Instruct عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.146 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.0053 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر68.40 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 Luna ProOpenAI | 0.10 US$ | 0.50 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
Reka EdgeReka | 0.10 US$ | 0.10 US$ | 16K | قارن مع ⇄ |
Qwen3.5-9BAlibaba Qwen | 0.10 US$ | 0.15 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Seed-2.0-MiniByteDance Seed | 0.10 US$ | 0.40 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Step 3.5 FlashStepFun | 0.10 US$ | 0.30 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Ministral 3 3B 2512Mistral AI | 0.10 US$ | 0.10 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Meta
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Llama 3.3 70B Instruct؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Llama 3.3 70B Instruct مبلغ 0.10 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.32 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.146 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Llama 3.3 70B Instruct؟
- يستطيع Llama 3.3 70B Instruct قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 16,384 رمز في إجابة واحدة.
- هل Llama 3.3 70B Instruct مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 11.
- من يطوّر Llama 3.3 70B Instruct؟
- تطوّر Meta النموذج Llama 3.3 70B Instruct، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 6 ديسمبر 2024.
- ما مدى جودة Llama 3.3 70B Instruct؟
- يحقق Llama 3.3 70B Instruct مؤشرًا عامًا قدره 127.3 في اختبارات Epoch AI المستقلة، ويحتل المرتبة 118 من بين 136 نموذجًا نتابعها.
- هل يستطيع Llama 3.3 70B Instruct قراءة الصور؟
- لا. يقبل Llama 3.3 70B Instruct النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Llama 3.3 70B Instruct؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: GPT-6 Luna Pro، Reka Edge وQwen3.5-9B. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.