Inkling Small

• GPQA Diamondأسئلة اختيار من متعدد صعبة جدًا في الأحياء والفيزياء والكيمياء كتبها حاملو دكتوراه. الإجابة العشوائية تحقق 25%.88.5%المرتبة 36 من 116
• رياضيات AIMEمسائل رياضيات بمستوى المسابقات على نمط مسابقة AIME الأمريكية. نسبة المسائل المحلولة.90.0%المرتبة 41 من 112
• FrontierMathمسائل رياضيات أصلية غير منشورة كتبها رياضيون محترفون، من المستوى المتقدم إلى مستوى البحث العلمي. نسبة المحلول منها.46.3%المرتبة 43 من 73
• SimpleQA Verifiedأسئلة معلومات قصيرة. تقيس عدد المرات التي يقدّم فيها النموذج المعلومة الصحيحة بدل أن يختلق إجابة.19.1%المرتبة 60 من 69

بيانات الاختبارات: Epoch AI، بترخيص CC BY 4.0

عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.

تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.

استدعِ Inkling Small عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "thinkingmachines/inkling-small", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="thinkingmachines/inkling-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "thinkingmachines/inkling-small",
  messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.

• 1000 رد في محادثة

  حوالي 500 رمز مدخلات و300 مخرجات لكل رد
  ‏0.585 US$
• تلخيص مستند من 100 صفحة

  حوالي 50,000 رمز مدخلات و1,000 مخرجات
  ‏0.024 US$
• تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر

  حوالي 1,000 رمز مدخلات و400 مخرجات لكل طلب
  ‏279 US$

حاسبة التكلفة →

كم يكلّف Inkling Small؟

عبر الواجهة البرمجية يكلّف Inkling Small مبلغ ‏0.45 US$ لكل مليون رمز مدخلات و‏1.20 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي ‏0.585 US$.

ما حجم نافذة السياق في Inkling Small؟

يستطيع Inkling Small قراءة ما يصل إلى 524,288 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 983 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 262,144 رمز في إجابة واحدة.

هل Inkling Small مفتوح المصدر؟

نعم. أوزانه منشورة (thinkingmachines/Inkling-Small)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.

من يطوّر Inkling Small؟

تطوّر Thinking Machines Lab النموذج Inkling Small، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 30 يوليو 2026.

ما مدى جودة Inkling Small؟

يحقق Inkling Small مؤشرًا عامًا قدره 150.1 في اختبارات Epoch AI المستقلة، ويحتل المرتبة 43 من بين 136 نموذجًا نتابعها.

هل يستطيع Inkling Small قراءة الصور؟

نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور والصوت.

ما البدائل المتاحة لـ Inkling Small؟

من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: MiMo-V2.6-Pro، Qwen3.8 27B وSeed 2.1 Turbo. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.