Trinity Large Thinking
À propos de ce modèle
Trinity Large Thinking est un modèle d’IA de Arcee AI, disponible via l’API depuis le 1 avril 2026. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 80 000 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 0,80 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Trinity Large Thinking via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,365 $US
- Résumer un document de 100 pages0,013 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois171 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind | 0,25 $US | 1,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 $US | 0,65 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Command A+Cohere | 0,30 $US | 1,50 $US | 192K | Comparer avec ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0,30 $US | 1,80 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Questions fréquentes
- Combien coûte Trinity Large Thinking ?
- Via l’API, Trinity Large Thinking coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 0,80 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,365 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Trinity Large Thinking ?
- Trinity Large Thinking peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 80 000 tokens en une seule réponse.
- Trinity Large Thinking est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Trinity Large Thinking ?
- Trinity Large Thinking est développé par Arcee AI. Il est disponible via l’API depuis le 1 avril 2026.
- Trinity Large Thinking peut-il lire des images ?
- Non. Trinity Large Thinking n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Trinity Large Thinking ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Gemini 3.1 Flash Lite, DeepSeek V4 Flash Vision Exp et Command A+. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.