Trinity Large Thinking
عن هذا النموذج
Trinity Large Thinking نموذج ذكاء اصطناعي من Arcee AI، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 1 أبريل 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 262,144 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 492 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 80,000 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.25 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.80 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى. أوزانه منشورة بشكل مفتوح (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking)، لذا يمكن أيضًا تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Trinity Large Thinking عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.365 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.013 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر171 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind | 0.25 US$ | 1.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0.22 US$ | 0.65 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Command A+Cohere | 0.30 US$ | 1.50 US$ | 192K | قارن مع ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0.30 US$ | 1.20 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0.30 US$ | 1.20 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0.30 US$ | 1.80 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
أسئلة شائعة
- كم يكلّف Trinity Large Thinking؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Trinity Large Thinking مبلغ 0.25 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.80 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.365 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Trinity Large Thinking؟
- يستطيع Trinity Large Thinking قراءة ما يصل إلى 262,144 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 492 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 80,000 رمز في إجابة واحدة.
- هل Trinity Large Thinking مفتوح المصدر؟
- نعم. أوزانه منشورة (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking)، لذا يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة، أو استخدامه عبر أحد مزوّدي الواجهات البرمجية وعددهم 1.
- من يطوّر Trinity Large Thinking؟
- تطوّر Arcee AI النموذج Trinity Large Thinking، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 1 أبريل 2026.
- هل يستطيع Trinity Large Thinking قراءة الصور؟
- لا. يقبل Trinity Large Thinking النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Trinity Large Thinking؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Gemini 3.1 Flash Lite، DeepSeek V4 Flash Vision Exp وCommand A+. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.