Trinity Large Thinking
Sobre este modelo
Trinity Large Thinking es un modelo de IA de Arcee AI, disponible a través de la API desde el 1 de abril de 2026. Puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto, y escribir hasta 80.000 tokens en una sola respuesta.
A través de la API cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 0,80 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas. Sus pesos están publicados abiertamente (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Trinity Large Thinking a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,365 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,013 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes171 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind | 0,25 US$ | 1,50 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek | 0,22 US$ | 0,65 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Command A+Cohere | 0,30 US$ | 1,50 US$ | 192K | Comparar con ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0,30 US$ | 1,80 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Trinity Large Thinking?
- A través de la API, Trinity Large Thinking cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 0,80 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,365 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Trinity Large Thinking?
- Trinity Large Thinking puede leer hasta 262.144 tokens en una sola petición, unas 492 páginas de texto. Puede escribir hasta 80.000 tokens en una sola respuesta.
- ¿Trinity Large Thinking es de código abierto?
- Sí. Sus pesos están publicados (arcee-ai/Trinity-Large-Thinking), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
- ¿Quién ha creado Trinity Large Thinking?
- Trinity Large Thinking lo desarrolla Arcee AI. Está disponible a través de la API desde el 1 de abril de 2026.
- ¿Trinity Large Thinking puede leer imágenes?
- No. Trinity Large Thinking solo acepta texto como entrada.
- ¿Qué alternativas hay a Trinity Large Thinking?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Gemini 3.1 Flash Lite, DeepSeek V4 Flash Vision Exp y Command A+. Puedes compararlos lado a lado en esta página.