Command A+

Coherecohere/command-a-plusProveedores: 1
Entradai0,30 US$por millón de tokens
Salidai1,50 US$por millón de tokens
Contextoi192K192.000 tokens
Lanzamiento22 sept 2026Salida máxima: 64K

Sobre este modelo

Command A+ es un modelo de IA de Cohere, disponible a través de la API desde el 22 de septiembre de 2026. Puede leer hasta 192.000 tokens en una sola petición, unas 360 páginas de texto, y escribir hasta 64.000 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.

A través de la API cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 1,50 US$ por millón de tokens de salida. Su precio está en la media del mercado.

Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas.

Puntuaciones de calidad

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Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Dónde usarlo

Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

ProveedorEntradaiSalidaiContextoiDisponibilidad (24 h)i
CohereOficial
0,30 US$1,50 US$192K98.4%

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Úsalo en tu código

Llama a Command A+ a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

Lo que cuesta en la práctica

  • 1000 respuestas de chat
    ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
    0,60 US$
  • Resumir un documento de 100 páginas
    ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
    0,017 US$
  • Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes
    ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
    270 US$

Calculadora de costos →

Alternativas de precio similar

ModeloEntradaiSalidaiContextoi
0,30 US$1,20 US$1MComparar con ⇄
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle DeepMind
0,30 US$2,50 US$1MComparar con ⇄
0,30 US$1,20 US$1MComparar con ⇄
MiniMax M3MiniMax
0,30 US$1,20 US$1MComparar con ⇄
0,30 US$1,80 US$1MComparar con ⇄
GLM 4.6VZ.ai (Zhipu)
0,30 US$0,90 US$128KComparar con ⇄

Noticias sobre Cohere

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Command A+?
A través de la API, Command A+ cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 1,50 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,60 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Command A+?
Command A+ puede leer hasta 192.000 tokens en una sola petición, unas 360 páginas de texto. Puede escribir hasta 64.000 tokens en una sola respuesta.
¿Command A+ es de código abierto?
No. Command A+ es un modelo cerrado: sus pesos no están publicados, así que se usa a través de las aplicaciones y la API de Cohere o de proveedores en la nube.
¿Quién ha creado Command A+?
Command A+ lo desarrolla Cohere. Está disponible a través de la API desde el 22 de septiembre de 2026.
¿Command A+ puede leer imágenes?
Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
¿Qué alternativas hay a Command A+?
Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están DeepSeek V4.1 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite y LongCat 2.0. Puedes compararlos lado a lado en esta página.