Mistral Medium 3.1
عن هذا النموذج
Mistral Medium 3.1 نموذج ذكاء اصطناعي من Mistral AI، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 13 أغسطس 2025. يمكنه قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 104,857 رمز في إجابة واحدة. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور والملفات مثل PDF.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.40 US$ لكل مليون رمز مدخلات و2 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره في المستوى المتوسط للسوق.
يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 3. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
| المزوّد | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | التوفر (24 ساعة)i |
|---|---|---|---|---|
Mistralرسميالأرخص | 0.40 US$ | 2 US$ | 128K | 99.7% |
Mistralرسميالأرخص | 0.40 US$ | 2 US$ | 128K | 99.5% |
Mistralرسمي | 0.44 US$ | 2.20 US$ | 128K | 100.0% |
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Mistral Medium 3.1 عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/mistral-medium-3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-medium-3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-medium-3.1",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.80 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.022 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر360 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Qwen3 VL 235B A22B ThinkingAlibaba Qwen | 0.40 US$ | 4 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
GLM 4.6Z.ai (Zhipu) | 0.43 US$ | 1.75 US$ | 200K | قارن مع ⇄ |
MiMo-V2.6-ProXiaomi | 0.44 US$ | 0.87 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
Inkling SmallThinking Machines Lab | 0.45 US$ | 1.20 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
Kimi K2.5Moonshot AI | 0.45 US$ | 2.25 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
Muse Glimmer 30BMeta | 0.35 US$ | 1.50 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Mistral AI
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Mistral Medium 3.1؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Mistral Medium 3.1 مبلغ 0.40 US$ لكل مليون رمز مدخلات و2 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.80 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Mistral Medium 3.1؟
- يستطيع Mistral Medium 3.1 قراءة ما يصل إلى 131,072 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 246 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 104,857 رمز في إجابة واحدة.
- هل Mistral Medium 3.1 مفتوح المصدر؟
- لا. Mistral Medium 3.1 نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Mistral AI وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر Mistral Medium 3.1؟
- تطوّر Mistral AI النموذج Mistral Medium 3.1، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 13 أغسطس 2025.
- هل يستطيع Mistral Medium 3.1 قراءة الصور؟
- نعم. إلى جانب النص، يقبل كمدخلات الصور والملفات مثل PDF.
- ما البدائل المتاحة لـ Mistral Medium 3.1؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Qwen3 VL 235B A22B Thinking، GLM 4.6 وMiMo-V2.6-Pro. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.