Des centaines de modèles d’IA sont désormais disponibles via des API, et il en sort un nouveau presque chaque jour. Bonne nouvelle : vous avez rarement besoin du « meilleur modèle ». Il vous faut le modèle le moins cher qui fait bien votre tâche. Cinq questions suffisent pour le trouver.
1. Quelle est précisément la tâche ?
Notez deux ou trois exemples réels de ce que le modèle doit faire. « Résumer des e-mails clients en deux lignes » n’a rien à voir avec « corriger des bugs dans un gros projet ». Les tâches simples et répétitives (classement, extraction, réponses courtes, traduction) sont très bien traitées par de petits modèles bon marché. Les tâches complexes (raisonnement en plusieurs étapes, grosses modifications de code, recherche, agents utilisant des outils) justifient le prix des modèles phares et de raisonnement.
2. Quelle quantité de texte doit-il lire ?
Regardez la fenêtre de contexte. Un chatbot en demande peu ; analyser un contrat de 300 pages ou tout un dépôt de code demande une grande fenêtre. Elle contient tout : instructions, historique, documents et réponse. Notre base de données permet de trier par taille de contexte.
3. Quel est votre budget mensuel ?
Les prix varient de plus de 1 à 100 entre les modèles les moins chers et les plus chers. Estimez votre volume (requêtes par jour, tokens par requête) et entrez-le dans le calculateur de coût. Souvent, un modèle milieu de gamme coûte quelques dollars par mois pour votre usage, et le modèle premium quelques centaines. C’est cet écart qui compte.
4. Avez-vous des contraintes de données ou d’hébergement ?
Si vos données doivent rester sur vos serveurs, ou si vous devez travailler hors ligne, regardez les modèles à poids ouverts que vous pouvez héberger vous-même. Si vous avez besoin de fonctions précises, filtrez : entrée image, appel d’outils (pour les agents), sortie structurée (pour du JSON fiable) ou raisonnement.
5. Testez sur vos propres exemples
Les benchmarks et classements sont un point de départ, pas une réponse. Prenez 20 ou 30 exemples réels, faites-les traiter par deux ou trois modèles candidats et comparez les résultats côte à côte. Cela prend une heure et c’est la méthode la plus fiable. Commencez par le candidat le moins cher et ne montez en gamme que si la qualité ne suffit pas.
Une règle simple
- Gros volume, tâche simple : un modèle « mini », « flash », « lite » ou un petit modèle ouvert.
- Assistant du quotidien, rédaction, code courant : un modèle milieu de gamme d’un grand laboratoire.
- Problèmes difficiles, longues tâches autonomes, code critique : un modèle phare ou de raisonnement.
Utilisez l’outil de comparaison pour voir votre sélection côte à côte, et consultez de temps en temps le journal des changements : les prix baissent souvent, et le modèle premium d’aujourd’hui sera peut-être la bonne affaire de demain.