LFM2.5-2.6B (free)

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Pas encore de données sur les fournisseurs.

Appelez LFM2.5-2.6B (free) via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-2.6b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "liquid/lfm-2.5-2.6b",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  0 $US

Calculateur de coût →

Combien coûte LFM2.5-2.6B (free) ?

LFM2.5-2.6B (free) est actuellement proposé gratuitement via des API publiques, en général avec des limites d’utilisation. Ces offres changent souvent : vérifiez les conditions du fournisseur.

Quelle est la fenêtre de contexte de LFM2.5-2.6B (free) ?

LFM2.5-2.6B (free) peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 8 192 tokens en une seule réponse.

LFM2.5-2.6B (free) est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (LiquidAI/LFM2.5-2.6B) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.

Qui a créé LFM2.5-2.6B (free) ?

LFM2.5-2.6B (free) est développé par Liquid AI. Il est disponible via l’API depuis le 11 août 2026.

LFM2.5-2.6B (free) peut-il lire des images ?

Non. LFM2.5-2.6B (free) n’accepte que du texte en entrée.

Quelles sont les alternatives à LFM2.5-2.6B (free) ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Ling 3.0 Flash Sante (free), Dots3-Note Preview (free) et North Mini Code (free). Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.