Sonar Deep Research

Perplexityperplexity/sonar-deep-researchFournisseurs: 1
Entréei2 $USpar million de tokens
Sortiei8 $USpar million de tokens
Contextei128K128 000 tokens
Date de sortie7 mars 2025Sortie max.: 115K

À propos de ce modèle

Sonar Deep Research est un modèle d’IA de Perplexity, disponible via l’API depuis le 7 mars 2025. Il peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte, et rédiger jusqu’à 115 200 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.

Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
PerplexityOfficiel
2 $US8 $US128K100.0%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez Sonar Deep Research via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "perplexity/sonar-deep-research", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    3,40 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,108 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    1 560 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
2 $US10 $US1.1MComparer avec ⇄
2 $US10 $US1MComparer avec ⇄
2 $US6 $US500KComparer avec ⇄
Fugu MaxSakana AI
2 $US6 $US1MComparer avec ⇄
Qwen3.8 Max (0902)Alibaba Qwen
2 $US6 $US1MComparer avec ⇄
2 $US12 $US1MComparer avec ⇄

Actualités sur Perplexity

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Questions fréquentes

Combien coûte Sonar Deep Research ?
Via l’API, Sonar Deep Research coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 3,40 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Sonar Deep Research ?
Sonar Deep Research peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 115 200 tokens en une seule réponse.
Sonar Deep Research est-il open source ?
Non. Sonar Deep Research est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Perplexity, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé Sonar Deep Research ?
Sonar Deep Research est développé par Perplexity. Il est disponible via l’API depuis le 7 mars 2025.
Sonar Deep Research peut-il lire des images ?
Non. Sonar Deep Research n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à Sonar Deep Research ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GPT-6.1 Sol Pro, Claude Sonnet 5.5 et Grok 4.7. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.