Qwen3 VL 8B Instruct

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 2. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Qwen3 VL 8B Instruct via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  0,195 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,0063 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  89,70 $US

Calculateur de coût →

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Combien coûte Qwen3 VL 8B Instruct ?

Via l’API, Qwen3 VL 8B Instruct coûte 0,12 $US par million de tokens en entrée et 0,46 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,195 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 VL 8B Instruct ?

Qwen3 VL 8B Instruct peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 32 768 tokens en une seule réponse.

Qwen3 VL 8B Instruct est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 2 fournisseurs d’API.

Qui a créé Qwen3 VL 8B Instruct ?

Qwen3 VL 8B Instruct est développé par Alibaba Qwen. Il est disponible via l’API depuis le 14 octobre 2025.

Qwen3 VL 8B Instruct peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.

Quelles sont les alternatives à Qwen3 VL 8B Instruct ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Hy3, GPT-6 Luna Pro et Muse Spark 1.3 Contributor. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.