Sakana Namazu
À propos de ce modèle
Sakana Namazu est un modèle d’IA de Sakana AI, disponible via l’API depuis le 11 août 2026. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images et des fichiers comme des PDF.
Via l’API, il coûte 0,95 $US par million de tokens en entrée et 4 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Sakana Namazu via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "sakana/sakana-namazu", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="sakana/sakana-namazu",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "sakana/sakana-namazu",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot1,68 $US
- Résumer un document de 100 pages0,052 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois765 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Hy4 previewTencent | 0,83 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 0,75 $US | 3,75 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Muse Spark 1.3Meta | 1,25 $US | 4,25 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Aion 3.5 MiniAion Labs | 0,70 $US | 1,40 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek | 0,96 $US | 1,91 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
InklingThinking Machines Lab | 1 $US | 4,05 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
Questions fréquentes
- Combien coûte Sakana Namazu ?
- Via l’API, Sakana Namazu coûte 0,95 $US par million de tokens en entrée et 4 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 1,68 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Sakana Namazu ?
- Sakana Namazu peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 65 536 tokens en une seule réponse.
- Sakana Namazu est-il open source ?
- Non. Sakana Namazu est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Sakana AI, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé Sakana Namazu ?
- Sakana Namazu est développé par Sakana AI. Il est disponible via l’API depuis le 11 août 2026.
- Sakana Namazu peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images et des fichiers comme des PDF.
- Quelles sont les alternatives à Sakana Namazu ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Hy4 preview, Gemini 3.8 Flash et Muse Spark 1.3. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.