Command R7B (12-2024)
عن هذا النموذج
Command R7B (12-2024) نموذج ذكاء اصطناعي من Cohere، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 14 ديسمبر 2024. يمكنه قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 4,000 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 0.038 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.15 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره يضعه بين أرخص النماذج التي نتابعها، ما يجعله مناسبًا للمهام ذات الحجم الكبير.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ Command R7B (12-2024) عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "cohere/command-r7b-12-2024", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-r7b-12-2024",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "cohere/command-r7b-12-2024",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة0.064 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.002 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر29.25 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
gpt-oss-120bOpenAI | 0.037 US$ | 0.17 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Mercury 2.5Inception | 0.04 US$ | 0.15 US$ | 260K | قارن مع ⇄ |
Hy-MT2-1.8BTencent | 0.044 US$ | 0.18 US$ | 8K | قارن مع ⇄ |
Schematron V2 TurboInference Net | 0.03 US$ | 0.15 US$ | 128K | قارن مع ⇄ |
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen | 0.03 US$ | 0.13 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Solar Mini 4Upstage | 0.05 US$ | 0.20 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Cohere
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف Command R7B (12-2024)؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف Command R7B (12-2024) مبلغ 0.038 US$ لكل مليون رمز مدخلات و0.15 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 0.064 US$.
- ما حجم نافذة السياق في Command R7B (12-2024)؟
- يستطيع Command R7B (12-2024) قراءة ما يصل إلى 128,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 240 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 4,000 رمز في إجابة واحدة.
- هل Command R7B (12-2024) مفتوح المصدر؟
- لا. Command R7B (12-2024) نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Cohere وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر Command R7B (12-2024)؟
- تطوّر Cohere النموذج Command R7B (12-2024)، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 14 ديسمبر 2024.
- هل يستطيع Command R7B (12-2024) قراءة الصور؟
- لا. يقبل Command R7B (12-2024) النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ Command R7B (12-2024)؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: gpt-oss-120b، Mercury 2.5 وHy-MT2-1.8B. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.