Command R7B (12-2024)

Coherecohere/command-r7b-12-2024Fournisseurs: 1
Entréei0,038 $USpar million de tokens
Sortiei0,15 $USpar million de tokens
Contextei128K128 000 tokens
Date de sortie14 déc. 2024Sortie max.: 4K

À propos de ce modèle

Command R7B (12-2024) est un modèle d’IA de Cohere, disponible via l’API depuis le 14 décembre 2024. Il peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte, et rédiger jusqu’à 4 000 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 0,038 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
CohereOfficiel
0,038 $US0,15 $US128K100.0%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez Command R7B (12-2024) via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "cohere/command-r7b-12-2024", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,064 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,002 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    29,25 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
0,037 $US0,17 $US128KComparer avec ⇄
Mercury 2.5Inception
0,04 $US0,15 $US260KComparer avec ⇄
0,044 $US0,18 $US8KComparer avec ⇄
Schematron V2 TurboInference Net
0,03 $US0,15 $US128KComparer avec ⇄
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen
0,03 $US0,13 $US1MComparer avec ⇄
0,05 $US0,20 $US512KComparer avec ⇄

Actualités sur Cohere

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Questions fréquentes

Combien coûte Command R7B (12-2024) ?
Via l’API, Command R7B (12-2024) coûte 0,038 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,064 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Command R7B (12-2024) ?
Command R7B (12-2024) peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 4 000 tokens en une seule réponse.
Command R7B (12-2024) est-il open source ?
Non. Command R7B (12-2024) est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Cohere, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé Command R7B (12-2024) ?
Command R7B (12-2024) est développé par Cohere. Il est disponible via l’API depuis le 14 décembre 2024.
Command R7B (12-2024) peut-il lire des images ?
Non. Command R7B (12-2024) n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à Command R7B (12-2024) ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : gpt-oss-120b, Mercury 2.5 et Hy-MT2-1.8B. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.