GLM 5.3 Prime
عن هذا النموذج
GLM 5.3 Prime نموذج ذكاء اصطناعي من Z.ai (Zhipu)، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 23 سبتمبر 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 1,000,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,875 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 2.80 US$ لكل مليون رمز مدخلات و8.80 US$ لكل مليون رمز مخرجات. يُعد من أغلى النماذج التي نتابعها، وهو سعر يخص عادةً النماذج الرائدة الأكثر قدرة.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ GLM 5.3 Prime عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "z-ai/glm-5.3-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3-prime",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5.3-prime",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة4.04 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.149 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر1,896 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Ember-1Fireworks AI | 3 US$ | 15 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Aion 3.5Aion Labs | 3 US$ | 6 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
GPT-6.1 Sol ProOpenAI | 2 US$ | 10 US$ | 1.1M | قارن مع ⇄ |
Claude Sonnet 5.5Anthropic | 2 US$ | 10 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Qwen3.8 Max PrimeAlibaba Qwen | 4 US$ | 12 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Kimi K3Moonshot AI | 3 US$ | 15 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Z.ai (Zhipu)
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف GLM 5.3 Prime؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف GLM 5.3 Prime مبلغ 2.80 US$ لكل مليون رمز مدخلات و8.80 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 4.04 US$.
- ما حجم نافذة السياق في GLM 5.3 Prime؟
- يستطيع GLM 5.3 Prime قراءة ما يصل إلى 1,000,000 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 1,875 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة.
- هل GLM 5.3 Prime مفتوح المصدر؟
- لا. GLM 5.3 Prime نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Z.ai (Zhipu) وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر GLM 5.3 Prime؟
- تطوّر Z.ai (Zhipu) النموذج GLM 5.3 Prime، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 23 سبتمبر 2026.
- هل يستطيع GLM 5.3 Prime قراءة الصور؟
- لا. يقبل GLM 5.3 Prime النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ GLM 5.3 Prime؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Ember-1، Aion 3.5 وGPT-6.1 Sol Pro. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.