GLM 5 Turbo
عن هذا النموذج
GLM 5 Turbo نموذج ذكاء اصطناعي من Z.ai (Zhipu)، أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 15 مارس 2026. يمكنه قراءة ما يصل إلى 202,752 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 380 صفحة من النص، وكتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة.
عبر الواجهة البرمجية يكلّف 1.20 US$ لكل مليون رمز مدخلات و4 US$ لكل مليون رمز مخرجات. سعره في المستوى المتوسط للسوق.
يدعم الاستدلال الموسّع: يمكنه «التفكير» خطوة بخطوة قبل الإجابة، ما يساعده في الرياضيات والبرمجة والأسئلة المعقدة. يمكنه استدعاء الأدوات والدوال، ما يتيح للمطورين ربطه بمحركات البحث أو قواعد البيانات أو برامج أخرى.
درجات الجودة
التصنيفات →لم يُقيَّم بعد. تظهر نتائج الاختبارات المستقلة عادةً بعد أسابيع قليلة من إطلاق النموذج.
أين تستخدمه
عدد الشركات التي تقدّم هذا النموذج عبر واجهة برمجية: 1. الأسعار لكل مليون رمز، من الأرخص إلى الأغلى.
تأتي بيانات التوفر والأسعار من الواجهة البرمجية العامة لـ OpenRouter وتُحدَّث يوميًا. التوفر هو نسبة الطلبات الناجحة خلال آخر 24 ساعة. يشغّل بعض المزوّدين نسخة مضغوطة من النماذج المفتوحة (fp8 أو int4)، وهي أرخص لكنها قد تكون أقل دقة بقليل.
استخدمه في الشيفرة
استدعِ GLM 5 Turbo عبر واجهة OpenRouter البرمجية المتوافقة مع واجهة OpenAI: أنشئ مفتاحًا على openrouter.ai ثم شغّل أحد هذه الأمثلة.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "z-ai/glm-5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "مرحبًا! ماذا يمكنك أن تفعل؟" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);تعمل الشيفرة نفسها مع كل النماذج في هذا الموقع، ولا يتغير إلا معرّف النموذج. كما تقدّم مختبرات كثيرة واجهتها البرمجية وأدواتها الخاصة.
كم يكلّف عمليًا
- 1000 رد في محادثة1.80 US$
- تلخيص مستند من 100 صفحة0.064 US$
- تطبيق يرسل 10,000 طلب يوميًا لمدة شهر840 US$
بدائل بسعر مشابه
| النموذج | المدخلاتi | المخرجاتi | السياقi | |
|---|---|---|---|---|
Muse Spark 1.3Meta | 1.25 US$ | 4.25 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Grok 4.3xAI | 1.25 US$ | 2.50 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Qwen3.6 Max PreviewAlibaba Qwen | 1.03 US$ | 6.16 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
InklingThinking Machines Lab | 1 US$ | 4.05 US$ | 512K | قارن مع ⇄ |
Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind | 1.50 US$ | 9 US$ | 1M | قارن مع ⇄ |
Mistral Medium 3.5Mistral AI | 1.50 US$ | 7.50 US$ | 256K | قارن مع ⇄ |
أخبار عن Z.ai (Zhipu)
عرض الكل →أسئلة شائعة
- كم يكلّف GLM 5 Turbo؟
- عبر الواجهة البرمجية يكلّف GLM 5 Turbo مبلغ 1.20 US$ لكل مليون رمز مدخلات و4 US$ لكل مليون رمز مخرجات. على سبيل المثال، تكلّف 1,000 إجابة محادثة (نحو 500 رمز مدخلات و300 رمز مخرجات لكل منها) حوالي 1.80 US$.
- ما حجم نافذة السياق في GLM 5 Turbo؟
- يستطيع GLM 5 Turbo قراءة ما يصل إلى 202,752 رمز في الطلب الواحد، أي نحو 380 صفحة من النص. ويمكنه كتابة ما يصل إلى 131,072 رمز في إجابة واحدة.
- هل GLM 5 Turbo مفتوح المصدر؟
- لا. GLM 5 Turbo نموذج مغلق: أوزانه غير منشورة، لذا تستخدمه عبر تطبيقات Z.ai (Zhipu) وواجهتها البرمجية أو عبر مزوّدي الخدمات السحابية.
- من يطوّر GLM 5 Turbo؟
- تطوّر Z.ai (Zhipu) النموذج GLM 5 Turbo، وقد أصبح متاحًا عبر الواجهة البرمجية في 15 مارس 2026.
- هل يستطيع GLM 5 Turbo قراءة الصور؟
- لا. يقبل GLM 5 Turbo النص فقط كمدخلات.
- ما البدائل المتاحة لـ GLM 5 Turbo؟
- من النماذج ذات السعر المشابه لدى شركات أخرى: Muse Spark 1.3، Grok 4.3 وQwen3.6 Max Preview. يمكنك مقارنتها جنبًا إلى جنب في هذه الصفحة.