Qwen2.5 VL 72B Instruct

Alibaba Qwenqwen/qwen2.5-vl-72b-instructProveedores: 1
Entradai0,80 US$por millón de tokens
Salidai1 US$por millón de tokens
Contextoi128K128.000 tokens
Lanzamiento1 feb 2025Salida máxima: 115K

Sobre este modelo

Qwen2.5 VL 72B Instruct es un modelo de IA de Alibaba Qwen, disponible a través de la API desde el 1 de febrero de 2025. Puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto, y escribir hasta 115.200 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada imágenes.

A través de la API cuesta 0,80 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ por millón de tokens de salida. Su precio está en la media del mercado.

Sus pesos están publicados abiertamente (Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct), así que también se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware.

Puntuaciones de calidad

Rankings →

Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Dónde usarlo

Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

ProveedorEntradaiSalidaiContextoiDisponibilidad (24 h)i
Parasailfp8
0,80 US$1 US$128K100.0%

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Úsalo en tu código

Llama a Qwen2.5 VL 72B Instruct a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

Lo que cuesta en la práctica

  • 1000 respuestas de chat
    ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
    0,70 US$
  • Resumir un documento de 100 páginas
    ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
    0,041 US$
  • Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes
    ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
    360 US$

Calculadora de costos →

Alternativas de precio similar

ModeloEntradaiSalidaiContextoi
Aion-2.0Aion Labs
0,80 US$1,60 US$128KComparar con ⇄
0,80 US$1,20 US$80KComparar con ⇄
0,83 US$2,50 US$1MComparar con ⇄
0,85 US$1,25 US$256KComparar con ⇄
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
0,75 US$3,75 US$1MComparar con ⇄
0,75 US$4,50 US$400KComparar con ⇄

Noticias sobre Alibaba Qwen

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Qwen2.5 VL 72B Instruct?
A través de la API, Qwen2.5 VL 72B Instruct cuesta 0,80 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,70 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen2.5 VL 72B Instruct?
Qwen2.5 VL 72B Instruct puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto. Puede escribir hasta 115.200 tokens en una sola respuesta.
¿Qwen2.5 VL 72B Instruct es de código abierto?
Sí. Sus pesos están publicados (Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct), así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, o usarlo a través de uno de sus 1 proveedores de API.
¿Quién ha creado Qwen2.5 VL 72B Instruct?
Qwen2.5 VL 72B Instruct lo desarrolla Alibaba Qwen. Está disponible a través de la API desde el 1 de febrero de 2025.
¿Qwen2.5 VL 72B Instruct puede leer imágenes?
Sí. Además de texto, acepta como entrada imágenes.
¿Qué alternativas hay a Qwen2.5 VL 72B Instruct?
Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Aion-2.0, Morph V3 Fast y Hy4 preview. Puedes compararlos lado a lado en esta página.