Qwen2.5 VL 72B Instruct
À propos de ce modèle
Qwen2.5 VL 72B Instruct est un modèle d’IA de Alibaba Qwen, disponible via l’API depuis le 1 février 2025. Il peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte, et rédiger jusqu’à 115 200 tokens en une seule réponse. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
Via l’API, il coûte 0,80 $US par million de tokens en entrée et 1 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Ses poids sont publiés ouvertement (Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Qwen2.5 VL 72B Instruct via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,70 $US
- Résumer un document de 100 pages0,041 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois360 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Aion-2.0Aion Labs | 0,80 $US | 1,60 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Morph V3 FastMorph | 0,80 $US | 1,20 $US | 80K | Comparer avec ⇄ |
Hy4 previewTencent | 0,83 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Relace Apply 3Relace | 0,85 $US | 1,25 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 0,75 $US | 3,75 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
GPT-5.4 MiniOpenAI | 0,75 $US | 4,50 $US | 400K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Alibaba Qwen
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte Qwen2.5 VL 72B Instruct ?
- Via l’API, Qwen2.5 VL 72B Instruct coûte 0,80 $US par million de tokens en entrée et 1 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,70 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen2.5 VL 72B Instruct ?
- Qwen2.5 VL 72B Instruct peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 115 200 tokens en une seule réponse.
- Qwen2.5 VL 72B Instruct est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.
- Qui a créé Qwen2.5 VL 72B Instruct ?
- Qwen2.5 VL 72B Instruct est développé par Alibaba Qwen. Il est disponible via l’API depuis le 1 février 2025.
- Qwen2.5 VL 72B Instruct peut-il lire des images ?
- Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des images.
- Quelles sont les alternatives à Qwen2.5 VL 72B Instruct ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Aion-2.0, Morph V3 Fast et Hy4 preview. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.