Relace Apply 3
À propos de ce modèle
Relace Apply 3 est un modèle d’IA de Relace, disponible via l’API depuis le 26 septembre 2025. Il peut lire jusqu’à 256 000 tokens en une seule requête, soit environ 480 pages de texte, et rédiger jusqu’à 128 000 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,85 $US par million de tokens en entrée et 1,25 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Relace Apply 3 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "relace/relace-apply-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="relace/relace-apply-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "relace/relace-apply-3",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,80 $US
- Résumer un document de 100 pages0,044 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois405 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Hy4 previewTencent | 0,83 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Aion-2.0Aion Labs | 0,80 $US | 1,60 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Qwen3 Max ThinkingAlibaba Qwen | 0,78 $US | 3,90 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Sakana NamazuSakana AI | 0,95 $US | 4 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek | 0,96 $US | 1,91 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 0,75 $US | 3,75 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Questions fréquentes
- Combien coûte Relace Apply 3 ?
- Via l’API, Relace Apply 3 coûte 0,85 $US par million de tokens en entrée et 1,25 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,80 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Relace Apply 3 ?
- Relace Apply 3 peut lire jusqu’à 256 000 tokens en une seule requête, soit environ 480 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 128 000 tokens en une seule réponse.
- Relace Apply 3 est-il open source ?
- Non. Relace Apply 3 est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Relace, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé Relace Apply 3 ?
- Relace Apply 3 est développé par Relace. Il est disponible via l’API depuis le 26 septembre 2025.
- Relace Apply 3 peut-il lire des images ?
- Non. Relace Apply 3 n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Relace Apply 3 ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Hy4 preview, Aion-2.0 et Qwen3 Max Thinking. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.