Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512
Qwen3.7 Max face à Mistral Large 3 2512 : quel modèle d’IA est le moins cher, a la plus grande fenêtre de contexte et le plus de capacités ? Comparatif mis à jour chaque jour.
Verdict rapide
- Mistral Large 3 2512 est 2,9 fois moins cher que Qwen3.7 Max pour un même volume de tokens en entrée et en sortie.
- Qwen3.7 Max a la plus grande fenêtre de contexte (1M), utile pour les longs documents et les gros projets de code.
- Qwen3.7 Max est le plus récent (21 mai 2026).
- Seul Qwen3.7 Max prend en charge le raisonnement étendu.
- Seul Mistral Large 3 2512 accepte des images en entrée.
- Qwen3.7 Max obtient de meilleurs résultats aux tests indépendants (indice général 153.7 contre 122.0).
- Choisissez Mistral Large 3 2512 si le coût compte avant tout ; choisissez Qwen3.7 Max si vous avez besoin de ses points forts ci-dessus. Pour de meilleurs résultats, testez les deux sur vos propres requêtes.
| Qwen3.7 Max | Mistral Large 3 2512 | |
|---|---|---|
| Entreprise | Alibaba Qwen | Mistral AI |
| Date de sortie | 21 mai 2026 ● | 1 déc. 2025 |
| Indice général | 153.7 ● | 122.0 |
| SWE-bench Verified | 77.3% | — |
| GPQA Diamond | 90.9% ● | 51.3% |
| Maths AIME | 95.6% ● | 8.5% |
| FrontierMath | 64.6% | — |
| SimpleQA Verified | 55.8% | — |
| Entrée (par million de tokens) | 1,48 $US | 0,50 $US ● |
| Sortie (par million de tokens) | 4,43 $US | 1,50 $US ● |
| Coût pour 1M de tokens en entrée + 1M en sortie | 5,90 $US | 2,00 $US ● |
| Fournisseurs | 1 | 2 ● |
| Contexte | 1M ● | 256K |
| Sortie max. | 128K | 210K ● |
| Entrées | Texte | Texte, Image, Fichiers ● |
| Sorties | Texte | Texte |
| Raisonnement | ✓ | — |
| Appel d’outils | ✓ | ✓ |
| Sortie structurée | ✓ | ✓ |
| Poids ouverts | — | — |
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