Nova Micro 1.0

Amazonamazon/nova-micro-v1Fournisseurs: 2
Entréei0,035 $USpar million de tokens
Sortiei0,14 $USpar million de tokens
Contextei128K128 000 tokens
Date de sortie5 déc. 2024Sortie max.: 5K

À propos de ce modèle

Nova Micro 1.0 est un modèle d’IA de Amazon, disponible via l’API depuis le 5 décembre 2024. Il peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte, et rédiger jusqu’à 5 120 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 0,035 $US par million de tokens en entrée et 0,14 $US par million de tokens en sortie. Son prix le place parmi les modèles les plus abordables que nous suivons, ce qui en fait un bon choix pour les gros volumes.

Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 2. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
Amazon BedrockOfficiel
0,035 $US0,14 $US128K70.0%
Amazon BedrockOfficiel
0,035 $US0,14 $US128K99.3%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez Nova Micro 1.0 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "amazon/nova-micro-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,06 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,0019 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    27,30 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
0,037 $US0,17 $US128KComparer avec ⇄
0,038 $US0,15 $US128KComparer avec ⇄
Mercury 2.5Inception
0,04 $US0,15 $US260KComparer avec ⇄
Schematron V2 TurboInference Net
0,03 $US0,15 $US128KComparer avec ⇄
Qwen3.7 FlashAlibaba Qwen
0,03 $US0,13 $US1MComparer avec ⇄
0,044 $US0,18 $US8KComparer avec ⇄

Actualités sur Amazon

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Questions fréquentes

Combien coûte Nova Micro 1.0 ?
Via l’API, Nova Micro 1.0 coûte 0,035 $US par million de tokens en entrée et 0,14 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,06 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Nova Micro 1.0 ?
Nova Micro 1.0 peut lire jusqu’à 128 000 tokens en une seule requête, soit environ 240 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 5 120 tokens en une seule réponse.
Nova Micro 1.0 est-il open source ?
Non. Nova Micro 1.0 est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Amazon, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé Nova Micro 1.0 ?
Nova Micro 1.0 est développé par Amazon. Il est disponible via l’API depuis le 5 décembre 2024.
Nova Micro 1.0 peut-il lire des images ?
Non. Nova Micro 1.0 n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à Nova Micro 1.0 ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : gpt-oss-120b, Command R7B (12-2024) et Mercury 2.5. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.