MiniMax M2-her
À propos de ce modèle
MiniMax M2-her est un modèle d’IA de MiniMax, disponible via l’API depuis le 23 janvier 2026. Il peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte, et rédiger jusqu’à 2 048 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,20 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez MiniMax M2-her via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "minimax/minimax-m2-her", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2-her",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "minimax/minimax-m2-her",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,51 $US
- Résumer un document de 100 pages0,016 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois234 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Command A+Cohere | 0,30 $US | 1,50 $US | 192K | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle DeepMind | 0,30 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0,30 $US | 1,20 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0,30 $US | 1,80 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Muse Glimmer 30BMeta | 0,35 $US | 1,50 $US | 128K | Comparer avec ⇄ |
Questions fréquentes
- Combien coûte MiniMax M2-her ?
- Via l’API, MiniMax M2-her coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,51 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2-her ?
- MiniMax M2-her peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 2 048 tokens en une seule réponse.
- MiniMax M2-her est-il open source ?
- Non. MiniMax M2-her est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de MiniMax, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé MiniMax M2-her ?
- MiniMax M2-her est développé par MiniMax. Il est disponible via l’API depuis le 23 janvier 2026.
- MiniMax M2-her peut-il lire des images ?
- Non. MiniMax M2-her n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à MiniMax M2-her ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Command A+, DeepSeek V4.1 Flash et Gemini 3.5 Flash Lite. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.