MiniMax M2-her

MiniMaxminimax/minimax-m2-herFournisseurs: 1
Entréei0,30 $USpar million de tokens
Sortiei1,20 $USpar million de tokens
Contextei64K65 536 tokens
Date de sortie23 janv. 2026Sortie max.: 2K

À propos de ce modèle

MiniMax M2-her est un modèle d’IA de MiniMax, disponible via l’API depuis le 23 janvier 2026. Il peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte, et rédiger jusqu’à 2 048 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,20 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
MinimaxOfficiel
0,30 $US1,20 $US64K100.0%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez MiniMax M2-her via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax/minimax-m2-her", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,51 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,016 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    234 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
0,30 $US1,50 $US192KComparer avec ⇄
0,30 $US1,20 $US1MComparer avec ⇄
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle DeepMind
0,30 $US2,50 $US1MComparer avec ⇄
0,30 $US1,20 $US1MComparer avec ⇄
0,30 $US1,80 $US1MComparer avec ⇄
0,35 $US1,50 $US128KComparer avec ⇄

Questions fréquentes

Combien coûte MiniMax M2-her ?
Via l’API, MiniMax M2-her coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,51 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2-her ?
MiniMax M2-her peut lire jusqu’à 65 536 tokens en une seule requête, soit environ 123 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 2 048 tokens en une seule réponse.
MiniMax M2-her est-il open source ?
Non. MiniMax M2-her est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de MiniMax, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé MiniMax M2-her ?
MiniMax M2-her est développé par MiniMax. Il est disponible via l’API depuis le 23 janvier 2026.
MiniMax M2-her peut-il lire des images ?
Non. MiniMax M2-her n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à MiniMax M2-her ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Command A+, DeepSeek V4.1 Flash et Gemini 3.5 Flash Lite. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.