MiniMax M1

MiniMaxminimax/minimax-m1Fournisseurs: 2
Entréei0,40 $USpar million de tokens
Sortiei2,20 $USpar million de tokens
Contextei1M1 000 000 tokens
Date de sortie17 juin 2025Sortie max.: 40K

À propos de ce modèle

MiniMax M1 est un modèle d’IA de MiniMax, disponible via l’API depuis le 17 juin 2025. Il peut lire jusqu’à 1 000 000 tokens en une seule requête, soit environ 1 875 pages de texte, et rédiger jusqu’à 40 000 tokens en une seule réponse.

Via l’API, il coûte 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2,20 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.

Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels.

Scores de qualité

Classements →

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Où l’utiliser

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 2. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

FournisseurEntréeiSortieiContexteiDisponibilité (24 h)i
MinimaxOfficielLe moins cher
0,40 $US2,20 $US1M100.0%
Novitabf16
0,55 $US2,20 $US1M99.8%

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

L’utiliser dans votre code

Appelez MiniMax M1 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax/minimax-m1", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

Ce que ça coûte en pratique

  • 1 000 réponses de chatbot
    ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
    0,86 $US
  • Résumer un document de 100 pages
    ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
    0,022 $US
  • Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois
    ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
    384 $US

Calculateur de coût →

Alternatives à prix similaire

ModèleEntréeiSortieiContextei
Devstral 2 2512Mistral AI
0,40 $US2 $US256KComparer avec ⇄
0,40 $US4 $US128KComparer avec ⇄
0,42 $US1,25 $US123KComparer avec ⇄
GLM 4.6Z.ai (Zhipu)
0,43 $US1,75 $US200KComparer avec ⇄
0,44 $US0,87 $US1.1MComparer avec ⇄
Inkling SmallThinking Machines Lab
0,45 $US1,20 $US512KComparer avec ⇄

Questions fréquentes

Combien coûte MiniMax M1 ?
Via l’API, MiniMax M1 coûte 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2,20 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,86 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M1 ?
MiniMax M1 peut lire jusqu’à 1 000 000 tokens en une seule requête, soit environ 1 875 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 40 000 tokens en une seule réponse.
MiniMax M1 est-il open source ?
Non. MiniMax M1 est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de MiniMax, ou via des fournisseurs cloud.
Qui a créé MiniMax M1 ?
MiniMax M1 est développé par MiniMax. Il est disponible via l’API depuis le 17 juin 2025.
MiniMax M1 peut-il lire des images ?
Non. MiniMax M1 n’accepte que du texte en entrée.
Quelles sont les alternatives à MiniMax M1 ?
Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Devstral 2 2512, Qwen3 VL 235B A22B Thinking et ERNIE 4.5 VL 424B A47B . Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.