GLM 4.6
À propos de ce modèle
GLM 4.6 est un modèle d’IA de Z.ai (Zhipu), disponible via l’API depuis le 30 septembre 2025. Il peut lire jusqu’à 204 800 tokens en une seule requête, soit environ 384 pages de texte, et rédiger jusqu’à 16 384 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,43 $US par million de tokens en entrée et 1,75 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Il prend en charge le raisonnement étendu : il peut « réfléchir » étape par étape avant de répondre, ce qui l’aide en mathématiques, en code et sur les questions complexes. Il peut appeler des outils et des fonctions, ce qui permet aux développeurs de le connecter à un moteur de recherche, une base de données ou d’autres logiciels. Ses poids sont publiés ouvertement (zai-org/GLM-4.6) : il peut donc aussi être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 4. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
| Fournisseur | Entréei | Sortiei | Contextei | Disponibilité (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
VeniceLe moins cherfp4 | 0,43 $US | 1,75 $US | 198K | 99.7% |
DeepInfrafp4 | 0,50 $US | 2 $US | 198K | 99.3% |
Novitabf16 | 0,55 $US | 2,20 $US | 200K | 99.5% |
Z.AIOfficielfp4 | 0,60 $US | 2,20 $US | 198K | 98.8% |
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez GLM 4.6 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "z-ai/glm-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-4.6",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot0,74 $US
- Résumer un document de 100 pages0,023 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois339 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
MiMo-V2.6-ProXiaomi | 0,44 $US | 0,87 $US | 1.1M | Comparer avec ⇄ |
Qwen3.8 27BAlibaba Qwen | 0,42 $US | 3 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Inkling SmallThinking Machines Lab | 0,45 $US | 1,20 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
Kimi K2.5Moonshot AI | 0,45 $US | 2,25 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Devstral 2 2512Mistral AI | 0,40 $US | 2 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Seed 2.1 TurboByteDance Seed | 0,50 $US | 2,50 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Actualités sur Z.ai (Zhipu)
Tout voir →Questions fréquentes
- Combien coûte GLM 4.6 ?
- Via l’API, GLM 4.6 coûte 0,43 $US par million de tokens en entrée et 1,75 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 0,74 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 4.6 ?
- GLM 4.6 peut lire jusqu’à 204 800 tokens en une seule requête, soit environ 384 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 16 384 tokens en une seule réponse.
- GLM 4.6 est-il open source ?
- Oui. Ses poids sont publiés (zai-org/GLM-4.6) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 4 fournisseurs d’API.
- Qui a créé GLM 4.6 ?
- GLM 4.6 est développé par Z.ai (Zhipu). Il est disponible via l’API depuis le 30 septembre 2025.
- GLM 4.6 peut-il lire des images ?
- Non. GLM 4.6 n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à GLM 4.6 ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : MiMo-V2.6-Pro, Qwen3.8 27B et Inkling Small. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.