R1

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez R1 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek/deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-r1",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  1,10 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,038 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  510 $US

Calculateur de coût →

• ActuIA25 sept. 2026

  Résumés AI Act : 21 documents sur 24 ne nomment aucun site moissonné dans la rubrique prévue

• Clubic24 sept. 2026

  DeepSeek : l'IA chinoise vise un chiffre d'affaires de 1 milliard de dollars par an

• ActuIA18 sept. 2026

  DeepSeek ramène son cache d'attention à 890 octets par jeton, le poste de coût devenu critique pour les agents

• 01net13 sept. 2026

  Vous pensiez parler à DeepSeek et Kimi, c'était peut-être Claude : les révélations d'Anthropic

Combien coûte R1 ?

Via l’API, R1 coûte 0,70 $US par million de tokens en entrée et 2,50 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 1,10 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de R1 ?

R1 peut lire jusqu’à 64 000 tokens en une seule requête, soit environ 120 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 16 000 tokens en une seule réponse.

R1 est-il open source ?

Oui. Ses poids sont publiés (deepseek-ai/DeepSeek-R1) : vous pouvez le télécharger et l’exécuter sur votre propre matériel, ou l’utiliser via l’un des 1 fournisseurs d’API.

Qui a créé R1 ?

R1 est développé par DeepSeek. Il est disponible via l’API depuis le 20 janvier 2025.

R1 peut-il lire des images ?

Non. R1 n’accepte que du texte en entrée.

Quelles sont les alternatives à R1 ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Aion 3.5 Mini, KAT-Coder-Pro V2.5 et Kimi K2.7 Code. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.