Mistral Large 2407

Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.

Données de benchmarks : Epoch AI, sous licence CC BY 4.0

Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 3. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.

Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.

Appelez Mistral Large 2407 via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistralai/mistral-large-2407", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-large-2407",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-large-2407",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.

• 1 000 réponses de chatbot

  ≈ 500 tokens en entrée, 300 en sortie chacune
  2,80 $US
• Résumer un document de 100 pages

  ≈ 50 000 tokens en entrée, 1 000 en sortie
  0,106 $US
• Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois

  ≈ 1 000 tokens en entrée, 400 en sortie chacune
  1 320 $US

Calculateur de coût →

• Siècle Digital24 sept. 2026

  Mistral vient encore de racheter une start-up, la troisième cette année

• Le Monde Pixels24 sept. 2026

  Arthur Mensch, directeur général de Mistral AI : « Dans l’IA, nous sommes les seuls complètement européens, du calcul au déploiement dans les entreprises »

• 01net16 sept. 2026

  La pause de l'IA divise : Meta refuse de ralentir, Mistral dénonce la stratégie d'OpenAI et Anthropic

Combien coûte Mistral Large 2407 ?

Via l’API, Mistral Large 2407 coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 2,80 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Large 2407 ?

Mistral Large 2407 peut lire jusqu’à 131 072 tokens en une seule requête, soit environ 246 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 104 857 tokens en une seule réponse.

Mistral Large 2407 est-il open source ?

Non. Mistral Large 2407 est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Mistral AI, ou via des fournisseurs cloud.

Qui a créé Mistral Large 2407 ?

Mistral Large 2407 est développé par Mistral AI. Il est disponible via l’API depuis le 19 novembre 2024.

Mistral Large 2407 peut-il lire des images ?

Oui. En plus du texte, il accepte en entrée des fichiers comme des PDF.

Quelles sont les alternatives à Mistral Large 2407 ?

Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : GPT-6.1 Sol Pro, Claude Sonnet 5.5 et Grok 4.7. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.