Morph V3 Large
À propos de ce modèle
Morph V3 Large est un modèle d’IA de Morph, disponible via l’API depuis le 7 juillet 2025. Il peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte, et rédiger jusqu’à 131 072 tokens en une seule réponse.
Via l’API, il coûte 0,90 $US par million de tokens en entrée et 1,90 $US par million de tokens en sortie. Son prix se situe dans la moyenne du marché.
Scores de qualité
Classements →Pas encore évalué. Les résultats de tests indépendants paraissent généralement quelques semaines après la sortie d’un modèle.
Où l’utiliser
Entreprises qui proposent ce modèle via une API : 1. Prix par million de tokens, du moins cher au plus cher.
Les disponibilités et les prix proviennent de l’API publique d’OpenRouter et sont actualisés chaque jour. La disponibilité correspond à la part de requêtes réussies sur les dernières 24 heures. Certains fournisseurs utilisent une version compressée des modèles ouverts (fp8, int4), moins chère mais parfois un peu moins précise.
L’utiliser dans votre code
Appelez Morph V3 Large via l’API d’OpenRouter, compatible avec celle d’OpenAI : créez une clé sur openrouter.ai, puis lancez l’un de ces exemples.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="morph/morph-v3-large",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour ! Que sais-tu faire ?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "morph/morph-v3-large",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour ! Que sais-tu faire ?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);Le même code fonctionne avec tous les modèles de ce site : seul l’identifiant du modèle change. Beaucoup de laboratoires proposent aussi leur propre API et leur SDK.
Ce que ça coûte en pratique
- 1 000 réponses de chatbot1,02 $US
- Résumer un document de 100 pages0,047 $US
- Une appli à 10 000 requêtes par jour pendant un mois498 $US
Alternatives à prix similaire
| Modèle | Entréei | Sortiei | Contextei | |
|---|---|---|---|---|
Sakana NamazuSakana AI | 0,95 $US | 4 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Relace Apply 3Relace | 0,85 $US | 1,25 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
DeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek | 0,96 $US | 1,91 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
Hy4 previewTencent | 0,83 $US | 2,50 $US | 1M | Comparer avec ⇄ |
InklingThinking Machines Lab | 1 $US | 4,05 $US | 512K | Comparer avec ⇄ |
| 1 $US | 2 $US | 256K | Comparer avec ⇄ |
Questions fréquentes
- Combien coûte Morph V3 Large ?
- Via l’API, Morph V3 Large coûte 0,90 $US par million de tokens en entrée et 1,90 $US par million de tokens en sortie. Par exemple, 1 000 réponses de chat d’environ 500 tokens en entrée et 300 en sortie coûtent environ 1,02 $US.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Morph V3 Large ?
- Morph V3 Large peut lire jusqu’à 262 144 tokens en une seule requête, soit environ 492 pages de texte. Il peut rédiger jusqu’à 131 072 tokens en une seule réponse.
- Morph V3 Large est-il open source ?
- Non. Morph V3 Large est un modèle fermé : ses poids ne sont pas publiés, on l’utilise donc via les applications et l’API de Morph, ou via des fournisseurs cloud.
- Qui a créé Morph V3 Large ?
- Morph V3 Large est développé par Morph. Il est disponible via l’API depuis le 7 juillet 2025.
- Morph V3 Large peut-il lire des images ?
- Non. Morph V3 Large n’accepte que du texte en entrée.
- Quelles sont les alternatives à Morph V3 Large ?
- Parmi les modèles d’autres entreprises à prix comparable : Sakana Namazu, Relace Apply 3 et DeepSeek V4 Pro 0423. Vous pouvez les comparer côte à côte sur cette page.