أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للغة الصينية
قد يحتاج النص نفسه باللغة الصينية إلى عدد من الرموز يختلف عنه بالإنجليزية، ويختلف الفارق من نموذج لآخر. قسنا ذلك بأنفسنا، ثم جمعناه مع درجات جودة مستقلة والأسعار الحالية لنبيّن أي النماذج تمنحك أفضل نتيجة مقابل ما تدفعه باللغة الصينية.
تكلفة اللغة الصينية حسب عائلة النماذج
| أداة التقطيعi | الرموز (الإنجليزية) | الرموز (الصينية) | الزيادة مقارنة بالإنجليزية |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (V3.1) | 219 | 184 | −16% |
| Z.ai (GLM-4.5) | 219 | 192 | −12% |
| Alibaba (Qwen 3) | 219 | 194 | −11% |
| Meta (Llama 4) | 219 | 203 | −7% |
| Google (Gemma 3) | 218 | 215 | −1% |
| OpenAI (GPT-4o) | 219 | 242 | +11% |
| Mistral (Nemo) | 220 | 309 | +40% |
لا تنشر Anthropic (Claude) وxAI (Grok) أدوات التقطيع الخاصة بهما، لذا لا يمكن قياسهما، ونستخدم لنماذجهما متوسط العائلات المقاسة (مع علامة ≈). ويُقدَّر Gemini باستخدام Gemma، أداة التقطيع المفتوحة من Google.
أقوى النماذج وتكلفتها الفعلية باللغة الصينية
التصنيفات →| النموذج | المؤشر العامi | معامل الصينية | المدخلاتi | 1,000 صفحة |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 AstraOpenAI | 166.6 | ×1.11 | 10 US$ | 3.74 US$ |
Claude Fable 5.1Anthropic | 165.0 | ≈ ×1.00 | 10 US$ | 3.40 US$ |
Claude Fable 5Anthropic | 163.6 | ≈ ×1.00 | 10 US$ | 3.40 US$ |
Claude Opus 5Anthropic | 162.7 | ≈ ×1.00 | 5 US$ | 1.70 US$ |
GPT-5.5 ProOpenAI | 162.5 | ×1.11 | 30 US$ | 11.23 US$ |
GPT-5.6 SolOpenAI | 162.0 | ×1.11 | 2 US$ | 0.748 US$ |
GPT-5.6 TerraOpenAI | 159.3 | ×1.11 | 2 US$ | 0.748 US$ |
GPT-5.5OpenAI | 159.3 | ×1.11 | 5 US$ | 1.87 US$ |
GPT-5.4 ProOpenAI | 159.1 | ×1.11 | 30 US$ | 11.23 US$ |
Claude Opus 4.8Anthropic | 158.3 | ≈ ×1.00 | 5 US$ | 1.70 US$ |
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind | 157.7 | ×0.99 | 0.75 US$ | 0.249 US$ |
Kimi K3Moonshot AI | 157.7 | ≈ ×1.00 | 3 US$ | 1.02 US$ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 157.1 | ×0.99 | 0.75 US$ | 0.249 US$ |
Muse Spark 1.3Meta | 156.9 | ×0.93 | 1.25 US$ | 0.392 US$ |
GPT-5.4OpenAI | 156.9 | ×1.11 | 2.50 US$ | 0.936 US$ |
تكلفة قراءة 1,000 صفحة من النص (نحو 300,000 كلمة بالإنجليزية) مكتوبة باللغة الصينية كمدخلات. يحصل كل نموذج على المعامل المقاس على أحدث أداة تقطيع عامة لشركته، لذا فهو تقدير، إذ قد تستخدم النماذج الأحدث أداة مختلفة. تشير ≈ إلى الشركات التي لا تنشر أداة تقطيع (متوسط العائلات المقاسة).
أفضل قيمة مقابل السعر باللغة الصينية
نماذج قوية (مؤشر عام 140 أو أكثر) مرتبة من الأرخص إلى الأغلى في معالجة النص باللغة الصينية.
- 0.0051 US$ / 1,000 صفحة
- 0.009 US$ / 1,000 صفحة
- 0.02 US$ / 1,000 صفحة
- 0.025 US$ / 1,000 صفحة
- 0.03 US$ / 1,000 صفحة
- 0.043 US$ / 1,000 صفحة
- 0.045 US$ / 1,000 صفحة
- 0.045 US$ / 1,000 صفحة
نصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي باللغة الصينية
- اطلب الإجابة باللغة الصينية صراحةً، خاصةً إذا تضمن سؤالك مصطلحات إنجليزية، وإلا فقد ينتقل بعض النماذج إلى الإنجليزية.
- اختبر النماذج على محتواك الخاص. تُقاس درجات الجودة غالبًا بالإنجليزية، لذا جرّب النماذج المرشحة على أمثلة حقيقية باللغة الصينية قبل أن تقرر.
- قارن تكلفة الرموز. بحسب النموذج، يكلّف المحتوى نفسه باللغة الصينية بين −16% و+40% مقارنة بالإنجليزية، وDeepSeek (V3.1) هو الأكثر كفاءة في معالجته.
- حدد جمهورك. تختلف المفردات والنبرة ودرجة الرسمية بين المناطق والمواقف، فأخبر النموذج لمن تكتب.
- راجع الأسماء والأرقام وعلامات الترقيم. قد يكون النص المولَّد سلسًا لكنه يخطئ في أسماء الأعلام أو التواريخ أو الأعراف المحلية، فراجع أي محتوى قبل نشره.
كيف قسنا
كتبنا النصوص الأربعة نفسها (خبر، ورسالة لعميل، وشرح تقني، ونصائح سفر) بـ 15 لغة، ثم عددنا الرموز التي تنتجها كل أداة تقطيع متاحة للعموم. تأتي درجات الجودة من Epoch AI وتُقاس غالبًا بالإنجليزية، لذا اختبر دائمًا النماذج المرشحة على محتواك الخاص باللغة الصينية.