أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للغة الفيتنامية
قد يحتاج النص نفسه باللغة الفيتنامية إلى عدد من الرموز يختلف عنه بالإنجليزية، ويختلف الفارق من نموذج لآخر. قسنا ذلك بأنفسنا، ثم جمعناه مع درجات جودة مستقلة والأسعار الحالية لنبيّن أي النماذج تمنحك أفضل نتيجة مقابل ما تدفعه باللغة الفيتنامية.
تكلفة اللغة الفيتنامية حسب عائلة النماذج
| أداة التقطيعi | الرموز (الإنجليزية) | الرموز (الفيتنامية) | الزيادة مقارنة بالإنجليزية |
|---|---|---|---|
| Meta (Llama 4) | 219 | 293 | +34% |
| Google (Gemma 3) | 218 | 296 | +36% |
| Alibaba (Qwen 3) | 219 | 311 | +42% |
| OpenAI (GPT-4o) | 219 | 318 | +45% |
| Z.ai (GLM-4.5) | 219 | 318 | +45% |
| Mistral (Nemo) | 220 | 334 | +52% |
| DeepSeek (V3.1) | 219 | 491 | +124% |
لا تنشر Anthropic (Claude) وxAI (Grok) أدوات التقطيع الخاصة بهما، لذا لا يمكن قياسهما، ونستخدم لنماذجهما متوسط العائلات المقاسة (مع علامة ≈). ويُقدَّر Gemini باستخدام Gemma، أداة التقطيع المفتوحة من Google.
أقوى النماذج وتكلفتها الفعلية باللغة الفيتنامية
التصنيفات →| النموذج | المؤشر العامi | معامل الفيتنامية | المدخلاتi | 1,000 صفحة |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 AstraOpenAI | 166.6 | ×1.45 | 10 US$ | 4.92 US$ |
Claude Fable 5.1Anthropic | 165.0 | ≈ ×1.54 | 10 US$ | 5.22 US$ |
Claude Fable 5Anthropic | 163.6 | ≈ ×1.54 | 10 US$ | 5.22 US$ |
Claude Opus 5Anthropic | 162.7 | ≈ ×1.54 | 5 US$ | 2.61 US$ |
GPT-5.5 ProOpenAI | 162.5 | ×1.45 | 30 US$ | 14.75 US$ |
GPT-5.6 SolOpenAI | 162.0 | ×1.45 | 2 US$ | 0.984 US$ |
GPT-5.6 TerraOpenAI | 159.3 | ×1.45 | 2 US$ | 0.984 US$ |
GPT-5.5OpenAI | 159.3 | ×1.45 | 5 US$ | 2.46 US$ |
GPT-5.4 ProOpenAI | 159.1 | ×1.45 | 30 US$ | 14.75 US$ |
Claude Opus 4.8Anthropic | 158.3 | ≈ ×1.54 | 5 US$ | 2.61 US$ |
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind | 157.7 | ×1.36 | 0.75 US$ | 0.343 US$ |
Kimi K3Moonshot AI | 157.7 | ≈ ×1.54 | 3 US$ | 1.56 US$ |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 157.1 | ×1.36 | 0.75 US$ | 0.343 US$ |
Muse Spark 1.3Meta | 156.9 | ×1.34 | 1.25 US$ | 0.566 US$ |
GPT-5.4OpenAI | 156.9 | ×1.45 | 2.50 US$ | 1.23 US$ |
تكلفة قراءة 1,000 صفحة من النص (نحو 300,000 كلمة بالإنجليزية) مكتوبة باللغة الفيتنامية كمدخلات. يحصل كل نموذج على المعامل المقاس على أحدث أداة تقطيع عامة لشركته، لذا فهو تقدير، إذ قد تستخدم النماذج الأحدث أداة مختلفة. تشير ≈ إلى الشركات التي لا تنشر أداة تقطيع (متوسط العائلات المقاسة).
أفضل قيمة مقابل السعر باللغة الفيتنامية
نماذج قوية (مؤشر عام 140 أو أكثر) مرتبة من الأرخص إلى الأغلى في معالجة النص باللغة الفيتنامية.
- 0.014 US$ / 1,000 صفحة
- 0.014 US$ / 1,000 صفحة
- 0.031 US$ / 1,000 صفحة
- 0.035 US$ / 1,000 صفحة
- 0.041 US$ / 1,000 صفحة
- 0.071 US$ / 1,000 صفحة
- 0.072 US$ / 1,000 صفحة
- 0.074 US$ / 1,000 صفحة
نصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي باللغة الفيتنامية
- اطلب الإجابة باللغة الفيتنامية صراحةً، خاصةً إذا تضمن سؤالك مصطلحات إنجليزية، وإلا فقد ينتقل بعض النماذج إلى الإنجليزية.
- اختبر النماذج على محتواك الخاص. تُقاس درجات الجودة غالبًا بالإنجليزية، لذا جرّب النماذج المرشحة على أمثلة حقيقية باللغة الفيتنامية قبل أن تقرر.
- قارن تكلفة الرموز. بحسب النموذج، يكلّف المحتوى نفسه باللغة الفيتنامية بين +34% و+124% مقارنة بالإنجليزية، وMeta (Llama 4) هو الأكثر كفاءة في معالجته.
- حدد جمهورك. تختلف المفردات والنبرة ودرجة الرسمية بين المناطق والمواقف، فأخبر النموذج لمن تكتب.
- راجع الأسماء والأرقام وعلامات الترقيم. قد يكون النص المولَّد سلسًا لكنه يخطئ في أسماء الأعلام أو التواريخ أو الأعراف المحلية، فراجع أي محتوى قبل نشره.
كيف قسنا
كتبنا النصوص الأربعة نفسها (خبر، ورسالة لعميل، وشرح تقني، ونصائح سفر) بـ 15 لغة، ثم عددنا الرموز التي تنتجها كل أداة تقطيع متاحة للعموم. تأتي درجات الجودة من Epoch AI وتُقاس غالبًا بالإنجليزية، لذا اختبر دائمًا النماذج المرشحة على محتواك الخاص باللغة الفيتنامية.