Zolamir
ع
EnglishENFrançaisFREspañolESالعربيةع

أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للغة التركية

قد يحتاج النص نفسه باللغة التركية إلى عدد من الرموز يختلف عنه بالإنجليزية، ويختلف الفارق من نموذج لآخر. قسنا ذلك بأنفسنا، ثم جمعناه مع درجات جودة مستقلة والأسعار الحالية لنبيّن أي النماذج تمنحك أفضل نتيجة مقابل ما تدفعه باللغة التركية.

يحتاج النص نفسه إلى رموز أكثر بنسبة تتراوح بين 30‎%‎ و103‎%‎ باللغة التركية مقارنة بالإنجليزية، بحسب النموذج. Google (Gemma 3) هو الأكثر كفاءة، وDeepSeek (V3.1) هو الأقل.

تكلفة اللغة التركية حسب عائلة النماذج

أداة التقطيعiالرموز (الإنجليزية)الرموز (التركية)الزيادة مقارنة بالإنجليزية
Google (Gemma 3)218284
+30‎%‎
Meta (Llama 4)219288
+32‎%‎
OpenAI (GPT-4o)219296
+35‎%‎
Alibaba (Qwen 3)219341
+56‎%‎
Mistral (Nemo)220346
+57‎%‎
Z.ai (GLM-4.5)219365
+67‎%‎
DeepSeek (V3.1)219445
+103‎%‎

لا تنشر Anthropic (Claude) وxAI (Grok) أدوات التقطيع الخاصة بهما، لذا لا يمكن قياسهما، ونستخدم لنماذجهما متوسط العائلات المقاسة (مع علامة ≈). ويُقدَّر Gemini باستخدام Gemma، أداة التقطيع المفتوحة من Google.

أقوى النماذج وتكلفتها الفعلية باللغة التركية

التصنيفات →
النموذجالمؤشر العامiمعامل التركيةالمدخلاتi1,000 صفحة
166.6×1.35‏10 US$‏4.58 US$
165.0≈ ×1.54‏10 US$‏5.22 US$
163.6≈ ×1.54‏10 US$‏5.22 US$
Claude Opus 5Anthropic
162.7≈ ×1.54‏5 US$‏2.61 US$
162.5×1.35‏30 US$‏13.73 US$
162.0×1.35‏2 US$‏0.915 US$
159.3×1.35‏2 US$‏0.915 US$
GPT-5.5OpenAI
159.3×1.35‏5 US$‏2.29 US$
159.1×1.35‏30 US$‏13.73 US$
158.3≈ ×1.54‏5 US$‏2.61 US$
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind
157.7×1.30‏0.75 US$‏0.329 US$
Kimi K3Moonshot AI
157.7≈ ×1.54‏3 US$‏1.57 US$
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
157.1×1.30‏0.75 US$‏0.329 US$
156.9×1.32‏1.25 US$‏0.557 US$
GPT-5.4OpenAI
156.9×1.35‏2.50 US$‏1.14 US$

تكلفة قراءة 1,000 صفحة من النص (نحو 300,000 كلمة بالإنجليزية) مكتوبة باللغة التركية كمدخلات. يحصل كل نموذج على المعامل المقاس على أحدث أداة تقطيع عامة لشركته، لذا فهو تقدير، إذ قد تستخدم النماذج الأحدث أداة مختلفة. تشير ≈ إلى الشركات التي لا تنشر أداة تقطيع (متوسط العائلات المقاسة).

أفضل قيمة مقابل السعر باللغة التركية

نماذج قوية (مؤشر عام 140 أو أكثر) مرتبة من الأرخص إلى الأغلى في معالجة النص باللغة التركية.

  • DeepSeek V4 Flash 0731
    المؤشر العام 154.5 · ×2.03
    ‏0.012 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.7 Flash
    المؤشر العام 144.6 · ×1.56
    ‏0.016 US$ / 1,000 صفحة
  • Gemma 4 26B A4B
    المؤشر العام 141.9 · ×1.30
    ‏0.034 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.5-Flash
    المؤشر العام 144.0 · ×1.56
    ‏0.034 US$ / 1,000 صفحة
  • Gemma 4 31B
    المؤشر العام 142.7 · ×1.30
    ‏0.04 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.6 35B A3B
    المؤشر العام 143.9 · ×1.56
    ‏0.079 US$ / 1,000 صفحة
  • GLM 5.2
    المؤشر العام 151.8 · ×1.67
    ‏0.082 US$ / 1,000 صفحة
  • GLM 5.3 Flash
    المؤشر العام 151.9 · ×1.67
    ‏0.085 US$ / 1,000 صفحة

نصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي باللغة التركية

  1. اطلب الإجابة باللغة التركية صراحةً، خاصةً إذا تضمن سؤالك مصطلحات إنجليزية، وإلا فقد ينتقل بعض النماذج إلى الإنجليزية.
  2. اختبر النماذج على محتواك الخاص. تُقاس درجات الجودة غالبًا بالإنجليزية، لذا جرّب النماذج المرشحة على أمثلة حقيقية باللغة التركية قبل أن تقرر.
  3. قارن تكلفة الرموز. بحسب النموذج، يكلّف المحتوى نفسه باللغة التركية بين +30‎%‎ و+103‎%‎ مقارنة بالإنجليزية، وGoogle (Gemma 3) هو الأكثر كفاءة في معالجته.
  4. حدد جمهورك. تختلف المفردات والنبرة ودرجة الرسمية بين المناطق والمواقف، فأخبر النموذج لمن تكتب.
  5. راجع الأسماء والأرقام وعلامات الترقيم. قد يكون النص المولَّد سلسًا لكنه يخطئ في أسماء الأعلام أو التواريخ أو الأعراف المحلية، فراجع أي محتوى قبل نشره.

كيف قسنا

كتبنا النصوص الأربعة نفسها (خبر، ورسالة لعميل، وشرح تقني، ونصائح سفر) بـ 15 لغة، ثم عددنا الرموز التي تنتجها كل أداة تقطيع متاحة للعموم. تأتي درجات الجودة من Epoch AI وتُقاس غالبًا بالإنجليزية، لذا اختبر دائمًا النماذج المرشحة على محتواك الخاص باللغة التركية.

احصل على توصية مخصصةاحسب رموز نصك