أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للغة البرتغالية

قد يحتاج النص نفسه باللغة البرتغالية إلى عدد من الرموز يختلف عنه بالإنجليزية، ويختلف الفارق من نموذج لآخر. قسنا ذلك بأنفسنا، ثم جمعناه مع درجات جودة مستقلة والأسعار الحالية لنبيّن أي النماذج تمنحك أفضل نتيجة مقابل ما تدفعه باللغة البرتغالية.

يحتاج النص نفسه إلى رموز أكثر بنسبة تتراوح بين 15‎%‎ و47‎%‎ باللغة البرتغالية مقارنة بالإنجليزية، بحسب النموذج. OpenAI (GPT-4o) هو الأكثر كفاءة، وDeepSeek (V3.1) هو الأقل.

تكلفة اللغة البرتغالية حسب عائلة النماذج

أداة التقطيعiالرموز (الإنجليزية)الرموز (البرتغالية)الزيادة مقارنة بالإنجليزية
OpenAI (GPT-4o)219252
+15‎%‎
Meta (Llama 4)219256
+17‎%‎
Google (Gemma 3)218262
+20‎%‎
Mistral (Nemo)220285
+30‎%‎
Z.ai (GLM-4.5)219300
+37‎%‎
Alibaba (Qwen 3)219315
+44‎%‎
DeepSeek (V3.1)219321
+47‎%‎

لا تنشر Anthropic (Claude) وxAI (Grok) أدوات التقطيع الخاصة بهما، لذا لا يمكن قياسهما، ونستخدم لنماذجهما متوسط العائلات المقاسة (مع علامة ≈). ويُقدَّر Gemini باستخدام Gemma، أداة التقطيع المفتوحة من Google.

أقوى النماذج وتكلفتها الفعلية باللغة البرتغالية

التصنيفات →
النموذجالمؤشر العامiمعامل البرتغاليةالمدخلاتi1,000 صفحة
166.6×1.15‏10 US$‏3.90 US$
165.0≈ ×1.30‏10 US$‏4.40 US$
163.6≈ ×1.30‏10 US$‏4.40 US$
Claude Opus 5Anthropic
162.7≈ ×1.30‏5 US$‏2.20 US$
162.5×1.15‏30 US$‏11.69 US$
162.0×1.15‏2 US$‏0.779 US$
159.3×1.15‏2 US$‏0.779 US$
GPT-5.5OpenAI
159.3×1.15‏5 US$‏1.95 US$
159.1×1.15‏30 US$‏11.69 US$
158.3≈ ×1.30‏5 US$‏2.20 US$
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind
157.7×1.20‏0.75 US$‏0.304 US$
Kimi K3Moonshot AI
157.7≈ ×1.30‏3 US$‏1.32 US$
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
157.1×1.20‏0.75 US$‏0.304 US$
156.9×1.17‏1.25 US$‏0.495 US$
GPT-5.4OpenAI
156.9×1.15‏2.50 US$‏0.974 US$

تكلفة قراءة 1,000 صفحة من النص (نحو 300,000 كلمة بالإنجليزية) مكتوبة باللغة البرتغالية كمدخلات. يحصل كل نموذج على المعامل المقاس على أحدث أداة تقطيع عامة لشركته، لذا فهو تقدير، إذ قد تستخدم النماذج الأحدث أداة مختلفة. تشير ≈ إلى الشركات التي لا تنشر أداة تقطيع (متوسط العائلات المقاسة).

أفضل قيمة مقابل السعر باللغة البرتغالية

نماذج قوية (مؤشر عام 140 أو أكثر) مرتبة من الأرخص إلى الأغلى في معالجة النص باللغة البرتغالية.

  • DeepSeek V4 Flash 0731
    المؤشر العام 154.5 · ×1.47
    ‏0.0089 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.7 Flash
    المؤشر العام 144.6 · ×1.44
    ‏0.015 US$ / 1,000 صفحة
  • Gemma 4 26B A4B
    المؤشر العام 141.9 · ×1.20
    ‏0.031 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.5-Flash
    المؤشر العام 144.0 · ×1.44
    ‏0.032 US$ / 1,000 صفحة
  • Gemma 4 31B
    المؤشر العام 142.7 · ×1.20
    ‏0.036 US$ / 1,000 صفحة
  • GLM 5.2
    المؤشر العام 151.8 · ×1.37
    ‏0.067 US$ / 1,000 صفحة
  • GLM 5.3 Flash
    المؤشر العام 151.9 · ×1.37
    ‏0.07 US$ / 1,000 صفحة
  • Qwen3.6 35B A3B
    المؤشر العام 143.9 · ×1.44
    ‏0.073 US$ / 1,000 صفحة

نصائح لاستخدام الذكاء الاصطناعي باللغة البرتغالية

  1. اطلب الإجابة باللغة البرتغالية صراحةً، خاصةً إذا تضمن سؤالك مصطلحات إنجليزية، وإلا فقد ينتقل بعض النماذج إلى الإنجليزية.
  2. اختبر النماذج على محتواك الخاص. تُقاس درجات الجودة غالبًا بالإنجليزية، لذا جرّب النماذج المرشحة على أمثلة حقيقية باللغة البرتغالية قبل أن تقرر.
  3. قارن تكلفة الرموز. بحسب النموذج، يكلّف المحتوى نفسه باللغة البرتغالية بين +15‎%‎ و+47‎%‎ مقارنة بالإنجليزية، وOpenAI (GPT-4o) هو الأكثر كفاءة في معالجته.
  4. حدد جمهورك. تختلف المفردات والنبرة ودرجة الرسمية بين المناطق والمواقف، فأخبر النموذج لمن تكتب.
  5. راجع الأسماء والأرقام وعلامات الترقيم. قد يكون النص المولَّد سلسًا لكنه يخطئ في أسماء الأعلام أو التواريخ أو الأعراف المحلية، فراجع أي محتوى قبل نشره.

كيف قسنا

كتبنا النصوص الأربعة نفسها (خبر، ورسالة لعميل، وشرح تقني، ونصائح سفر) بـ 15 لغة، ثم عددنا الرموز التي تنتجها كل أداة تقطيع متاحة للعموم. تأتي درجات الجودة من Epoch AI وتُقاس غالبًا بالإنجليزية، لذا اختبر دائمًا النماذج المرشحة على محتواك الخاص باللغة البرتغالية.

احصل على توصية مخصصةاحسب رموز نصك