Mercury 2

Inceptioninception/mercury-2Proveedores: 1
Entradai0,25 US$por millón de tokens
Salidai0,75 US$por millón de tokens
Contextoi128K128.000 tokens
Lanzamiento4 mar 2026Salida máxima: 50K

Sobre este modelo

Mercury 2 es un modelo de IA de Inception, disponible a través de la API desde el 4 de marzo de 2026. Puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto, y escribir hasta 50.000 tokens en una sola respuesta.

A través de la API cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 0,75 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.

Admite razonamiento extendido: puede «pensar» paso a paso antes de responder, lo que le ayuda en matemáticas, programación y preguntas complejas. Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas.

Puntuaciones de calidad

Rankings →

Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.

Datos de benchmarks: Epoch AI, con licencia CC BY 4.0

Dónde usarlo

Empresas que ofrecen este modelo por API: 1. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.

ProveedorEntradaiSalidaiContextoiDisponibilidad (24 h)i
InceptionOficial
0,25 US$0,75 US$128K100.0%

La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.

Úsalo en tu código

Llama a Mercury 2 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "inception/mercury-2", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'

El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.

Lo que cuesta en la práctica

  • 1000 respuestas de chat
    ≈ 500 tokens de entrada y 300 de salida cada una
    0,35 US$
  • Resumir un documento de 100 páginas
    ≈ 50.000 tokens de entrada y 1000 de salida
    0,013 US$
  • Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes
    ≈ 1000 tokens de entrada y 400 de salida cada una
    165 US$

Calculadora de costos →

Alternativas de precio similar

ModeloEntradaiSalidaiContextoi
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle DeepMind
0,25 US$1,50 US$1MComparar con ⇄
0,25 US$0,80 US$256KComparar con ⇄
Seed-2.0-LiteByteDance Seed
0,25 US$2 US$256KComparar con ⇄
0,22 US$0,65 US$1MComparar con ⇄
0,21 US$0,84 US$200KComparar con ⇄
0,30 US$1,50 US$192KComparar con ⇄

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Mercury 2?
A través de la API, Mercury 2 cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 0,75 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,35 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Mercury 2?
Mercury 2 puede leer hasta 128.000 tokens en una sola petición, unas 240 páginas de texto. Puede escribir hasta 50.000 tokens en una sola respuesta.
¿Mercury 2 es de código abierto?
No. Mercury 2 es un modelo cerrado: sus pesos no están publicados, así que se usa a través de las aplicaciones y la API de Inception o de proveedores en la nube.
¿Quién ha creado Mercury 2?
Mercury 2 lo desarrolla Inception. Está disponible a través de la API desde el 4 de marzo de 2026.
¿Mercury 2 puede leer imágenes?
No. Mercury 2 solo acepta texto como entrada.
¿Qué alternativas hay a Mercury 2?
Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Gemini 3.1 Flash Lite, Trinity Large Thinking y Seed-2.0-Lite. Puedes compararlos lado a lado en esta página.