Codestral 2508
Sobre este modelo
Codestral 2508 es un modelo de IA de Mistral AI, disponible a través de la API desde el 1 de agosto de 2025. Puede leer hasta 256.000 tokens en una sola petición, unas 480 páginas de texto, y escribir hasta 204.800 tokens en una sola respuesta. Además de texto, acepta como entrada archivos como PDF.
A través de la API cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 0,90 US$ por millón de tokens de salida. Su precio lo sitúa entre los modelos más asequibles que seguimos, lo que lo convierte en una buena opción para tareas de gran volumen.
Puede llamar a herramientas y funciones, así que los desarrolladores pueden conectarlo a buscadores, bases de datos u otros programas.
Puntuaciones de calidad
Rankings →Aún sin evaluar. Los resultados de pruebas independientes suelen aparecer unas semanas después del lanzamiento de un modelo.
Dónde usarlo
Empresas que ofrecen este modelo por API: 2. Precios por millón de tokens, del más barato al más caro.
| Proveedor | Entradai | Salidai | Contextoi | Disponibilidad (24 h)i |
|---|---|---|---|---|
MistralOficialEl más barato | 0,30 US$ | 0,90 US$ | 256K | 99.8% |
MistralOficial | 0,33 US$ | 0,99 US$ | 256K | 100.0% |
La disponibilidad y los precios provienen de la API pública de OpenRouter y se actualizan a diario. La disponibilidad es el porcentaje de solicitudes correctas en las últimas 24 horas. Algunos proveedores ejecutan una versión comprimida de los modelos abiertos (fp8, int4), que es más barata pero puede ser algo menos precisa.
Úsalo en tu código
Llama a Codestral 2508 a través de la API de OpenRouter, compatible con la de OpenAI: crea una clave en openrouter.ai y ejecuta uno de estos ejemplos.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistralai/codestral-2508", "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2508",
messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1", apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/codestral-2508",
messages: [{ role: "user", content: "¡Hola! ¿Qué sabes hacer?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);El mismo código funciona con todos los modelos de este sitio: solo cambia el ID del modelo. Muchos laboratorios ofrecen también su propia API y su SDK.
Lo que cuesta en la práctica
- 1000 respuestas de chat0,42 US$
- Resumir un documento de 100 páginas0,016 US$
- Una app con 10.000 peticiones al día durante un mes198 US$
Alternativas de precio similar
| Modelo | Entradai | Salidai | Contextoi | |
|---|---|---|---|---|
Command A+Cohere | 0,30 US$ | 1,50 US$ | 192K | Comparar con ⇄ |
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle DeepMind | 0,30 US$ | 2,50 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
LongCat 2.0Meituan | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
MiniMax M3MiniMax | 0,30 US$ | 1,20 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Alibaba Qwen | 0,30 US$ | 1,80 US$ | 1M | Comparar con ⇄ |
Noticias sobre Mistral AI
Ver todo →Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Codestral 2508?
- A través de la API, Codestral 2508 cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 0,90 US$ por millón de tokens de salida. Por ejemplo, 1000 respuestas de chat de unos 500 tokens de entrada y 300 de salida cuestan alrededor de 0,42 US$.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Codestral 2508?
- Codestral 2508 puede leer hasta 256.000 tokens en una sola petición, unas 480 páginas de texto. Puede escribir hasta 204.800 tokens en una sola respuesta.
- ¿Codestral 2508 es de código abierto?
- No. Codestral 2508 es un modelo cerrado: sus pesos no están publicados, así que se usa a través de las aplicaciones y la API de Mistral AI o de proveedores en la nube.
- ¿Quién ha creado Codestral 2508?
- Codestral 2508 lo desarrolla Mistral AI. Está disponible a través de la API desde el 1 de agosto de 2025.
- ¿Codestral 2508 puede leer imágenes?
- Sí. Además de texto, acepta como entrada archivos como PDF.
- ¿Qué alternativas hay a Codestral 2508?
- Entre los modelos de otras empresas con un precio parecido están Command A+, DeepSeek V4.1 Flash y Gemini 3.5 Flash Lite. Puedes compararlos lado a lado en esta página.