DeepSeek V4 Flash 0731 vs Kimi K2.6
DeepSeek V4 Flash 0731 face à Kimi K2.6 : quel modèle d’IA est le moins cher, a la plus grande fenêtre de contexte et le plus de capacités ? Comparatif mis à jour chaque jour.
Verdict rapide
- DeepSeek V4 Flash 0731 est 14 fois moins cher que Kimi K2.6 pour un même volume de tokens en entrée et en sortie.
- DeepSeek V4 Flash 0731 a la plus grande fenêtre de contexte (1M), utile pour les longs documents et les gros projets de code.
- DeepSeek V4 Flash 0731 est le plus récent (31 juil. 2026).
- Seul Kimi K2.6 accepte des images en entrée.
- DeepSeek V4 Flash 0731 obtient de meilleurs résultats aux tests indépendants (indice général 154.5 contre 151.0).
- DeepSeek V4 Flash 0731 est à la fois moins cher et mieux noté : pour la plupart des usages, c’est le meilleur choix.
| DeepSeek V4 Flash 0731 | Kimi K2.6 | |
|---|---|---|
| Entreprise | DeepSeek | Moonshot AI |
| Date de sortie | 31 juil. 2026 ● | 20 avr. 2026 |
| Indice général | 154.5 ● | 151.0 |
| SWE-bench Verified | — | 76.7% |
| GPQA Diamond | 91.0% ● | 90.8% |
| Maths AIME | 94.4% | 96.1% ● |
| FrontierMath | 57.5% ● | 57.2% |
| SimpleQA Verified | 33.6% | 34.9% ● |
| Entrée (par million de tokens) | 0,018 $US ● | 0,65 $US |
| Sortie (par million de tokens) | 0,32 $US ● | 3,41 $US |
| Coût pour 1M de tokens en entrée + 1M en sortie | 0,338 $US ● | 4,06 $US |
| Fournisseurs | 30 ● | 18 |
| Contexte | 1M ● | 256K |
| Sortie max. | 944K ● | 236K |
| Entrées | Texte | Texte, Image ● |
| Sorties | Texte | Texte |
| Raisonnement | ✓ | ✓ |
| Appel d’outils | ✓ | ✓ |
| Sortie structurée | ✓ | ✓ |
| Poids ouverts | ✓ | ✓ |
Comparaisons populaires
Claude Sonnet 5 vs DeepSeek V4 Flash 0731Claude Sonnet 5 vs Kimi K2.6GPT-5.6 Sol vs DeepSeek V4 Flash 0731GPT-5.6 Sol vs Kimi K2.6Gemini 3 Flash Preview vs DeepSeek V4 Flash 0731Gemini 3 Flash Preview vs Kimi K2.6Muse Spark 1.3 Contributor vs DeepSeek V4 Flash 0731Muse Spark 1.3 Contributor vs Kimi K2.6