Qwen3.7 Max vs Kimi K2.6
Qwen3.7 Max face à Kimi K2.6 : quel modèle d’IA est le moins cher, a la plus grande fenêtre de contexte et le plus de capacités ? Comparatif mis à jour chaque jour.
Verdict rapide
- Kimi K2.6 est 1,7 fois moins cher que Qwen3.7 Max pour un même volume de tokens en entrée et en sortie.
- Qwen3.7 Max a la plus grande fenêtre de contexte (1M), utile pour les longs documents et les gros projets de code.
- Qwen3.7 Max est le plus récent (21 mai 2026).
- Seul Kimi K2.6 a des poids publiés que vous pouvez exécuter vous-même.
- Seul Kimi K2.6 accepte des images en entrée.
- Qwen3.7 Max obtient de meilleurs résultats aux tests indépendants (indice général 153.7 contre 151.0).
- Choisissez Kimi K2.6 si le coût compte avant tout ; choisissez Qwen3.7 Max si vous avez besoin de ses points forts ci-dessus. Pour de meilleurs résultats, testez les deux sur vos propres requêtes.
| Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | |
|---|---|---|
| Entreprise | Alibaba Qwen | Moonshot AI |
| Date de sortie | 21 mai 2026 ● | 20 avr. 2026 |
| Indice général | 153.7 ● | 151.0 |
| SWE-bench Verified | 77.3% ● | 76.7% |
| GPQA Diamond | 90.9% ● | 90.8% |
| Maths AIME | 95.6% | 96.1% ● |
| FrontierMath | 64.6% ● | 57.2% |
| SimpleQA Verified | 55.8% ● | 34.9% |
| Entrée (par million de tokens) | 1,48 $US | 0,65 $US ● |
| Sortie (par million de tokens) | 4,43 $US | 3,41 $US ● |
| Coût pour 1M de tokens en entrée + 1M en sortie | 5,90 $US | 4,06 $US ● |
| Fournisseurs | 1 | 18 ● |
| Contexte | 1M ● | 256K |
| Sortie max. | 128K | 236K ● |
| Entrées | Texte | Texte, Image ● |
| Sorties | Texte | Texte |
| Raisonnement | ✓ | ✓ |
| Appel d’outils | ✓ | ✓ |
| Sortie structurée | ✓ | ✓ |
| Poids ouverts | — | ✓ |