Les meilleurs modèles d’IA pour l’espagnol
Un texte en espagnol consomme plus de tokens qu’un texte anglais, et l’écart dépend du modèle. Nous l’avons mesuré nous-mêmes, puis croisé avec des scores de qualité indépendants et les prix actuels pour montrer quels modèles offrent le meilleur rapport qualité-prix en espagnol.
Le coût de l’espagnol, par famille de modèles
| Tokeniseuri | Tokens (anglais) | Tokens (espagnol) | Surcoût vs anglais |
|---|---|---|---|
| OpenAI (GPT-4o) | 219 | 256 | +17 % |
| Google (Gemma 3) | 218 | 256 | +17 % |
| Meta (Llama 4) | 219 | 261 | +19 % |
| Mistral (Nemo) | 220 | 276 | +25 % |
| Z.ai (GLM-4.5) | 219 | 281 | +28 % |
| Alibaba (Qwen 3) | 219 | 302 | +38 % |
| DeepSeek (V3.1) | 219 | 318 | +45 % |
Anthropic (Claude) et xAI (Grok) ne publient pas leurs tokeniseurs : ils ne peuvent pas être mesurés, et nous utilisons pour leurs modèles la moyenne des familles mesurées (marquée ≈). Gemini est estimé avec Gemma, le tokeniseur ouvert de Google.
Les modèles les plus performants et leur coût réel en espagnol
Classements →| Modèle | Indice générali | Facteur espagnol | Entréei | 1 000 pages |
|---|---|---|---|---|
GPT-6 AstraOpenAI | 166,6 | ×1,17 | 10 $US | 3,96 $US |
Claude Fable 5.1Anthropic | 165,0 | ≈ ×1,27 | 10 $US | 4,31 $US |
Claude Fable 5Anthropic | 163,6 | ≈ ×1,27 | 10 $US | 4,31 $US |
Claude Opus 5Anthropic | 162,7 | ≈ ×1,27 | 5 $US | 2,15 $US |
GPT-5.5 ProOpenAI | 162,5 | ×1,17 | 30 $US | 11,88 $US |
GPT-5.6 SolOpenAI | 162,0 | ×1,17 | 2 $US | 0,792 $US |
GPT-5.6 TerraOpenAI | 159,3 | ×1,17 | 2 $US | 0,792 $US |
GPT-5.5OpenAI | 159,3 | ×1,17 | 5 $US | 1,98 $US |
GPT-5.4 ProOpenAI | 159,1 | ×1,17 | 30 $US | 11,88 $US |
Claude Opus 4.8Anthropic | 158,3 | ≈ ×1,27 | 5 $US | 2,15 $US |
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind | 157,7 | ×1,17 | 0,75 $US | 0,297 $US |
Kimi K3Moonshot AI | 157,7 | ≈ ×1,27 | 3 $US | 1,29 $US |
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 157,1 | ×1,17 | 0,75 $US | 0,297 $US |
Muse Spark 1.3Meta | 156,9 | ×1,19 | 1,25 $US | 0,505 $US |
GPT-5.4OpenAI | 156,9 | ×1,17 | 2,50 $US | 0,99 $US |
Coût pour lire en entrée 1 000 pages de texte (environ 300 000 mots en anglais) rédigées en espagnol. Chaque modèle reçoit le facteur mesuré sur le dernier tokeniseur public de son entreprise : c’est une estimation, car les modèles récents peuvent en utiliser un autre. ≈ signale les entreprises qui ne publient aucun tokeniseur (moyenne des familles mesurées).
Meilleur rapport qualité-prix en espagnol
Modèles performants (indice général de 140 ou plus), du moins cher au plus cher pour traiter du texte en espagnol.
- 0,0089 $US / 1 000 pages
- 0,014 $US / 1 000 pages
- 0,03 $US / 1 000 pages
- 0,03 $US / 1 000 pages
- 0,036 $US / 1 000 pages
- 0,063 $US / 1 000 pages
- 0,065 $US / 1 000 pages
- 0,07 $US / 1 000 pages
Modèles conçus pour l’espagnol
Les modèles spécialisés ne sont pas toujours disponibles via les grandes API ci-dessus, mais ils méritent d’être testés, notamment pour les variantes locales et les connaissances culturelles.
- ALIA · Salamandra ↗Modèles ouverts de l’initiative publique espagnole ALIA, entraînés avec une large part d’espagnol, de catalan, de basque et de galicien.
- Latam-GPT ↗Modèle ouvert pour l’Amérique latine, piloté depuis le Chili avec des partenaires de toute la région et entraîné sur des données régionales pour mieux refléter l’espagnol et la culture locale.
- RigoChat ↗Modèle conversationnel ouvert d’un institut de recherche madrilène, ajusté pour suivre des instructions en espagnol.
Classements indépendants en espagnol
Ces projets testent directement les modèles en espagnol. Utilisez-les en complément des scores généraux ci-dessus.
- La Leaderboard ↗Classement ouvert de modèles de langage en espagnol et dans les autres langues d’Espagne et d’Amérique latine.
- ODESIA Leaderboard ↗Compare les modèles sur des tâches équivalentes en espagnol et en anglais pour mesurer l’écart entre les deux langues.
- IberBench ↗Évalue les modèles sur des tâches dans les langues de la péninsule Ibérique et d’Amérique latine, dont des variantes régionales de l’espagnol.
Conseils pour utiliser l’IA en espagnol
- Précisez la variante. L’espagnol d’Espagne, du Mexique, d’Argentine ou de Colombie diffère par le vocabulaire et la grammaire (vosotros ou ustedes, « vos » en Argentine) : dites au modèle à qui vous écrivez.
- Fixez le registre. Indiquez si le modèle doit utiliser « tú » ou « usted » ; beaucoup de modèles tutoient par défaut, ce qui peut sembler trop familier dans un contenu formel ou destiné à des clients.
- Méfiez-vous des anglicismes. Un espagnol traduit ou généré peut sonner faux (« aplicar a un trabajo » au lieu de « solicitar un trabajo ») : demandez un espagnol naturel et relisez.
- Prévoyez des tokens en plus. Selon le modèle, le même contenu coûte de 17 % à 45 % de plus en espagnol qu’en anglais : utilisez le tableau ci-dessus ou le compteur de tokens pour estimer.
- Vérifiez les accents et la ponctuation. Un texte généré oublie parfois les accents ou les signes d’ouverture ¿ et ¡, surtout quand les instructions sont en anglais : relisez avant de publier.
Notre méthode
Nous avons rédigé les quatre mêmes textes (une actualité, un e-mail client, une explication technique et des conseils de voyage) dans 15 langues, puis compté les tokens produits par chaque tokeniseur public. Les scores de qualité viennent d’Epoch AI et sont mesurés surtout en anglais : testez toujours les finalistes sur vos propres contenus en espagnol.
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